============================ 6.7 利用命名空间解析XML文档 ============================ ---------- 问题 ---------- 你想解析某个XML文档,文档中使用了XML命名空间。 ---------- 解决方案 ---------- 考虑下面这个使用了命名空间的文档: .. code-block:: xml David Beazley Hello World

Hello World!

如果你解析这个文档并执行普通的查询,你会发现这个并不是那么容易,因为所有步骤都变得相当的繁琐。 .. code-block:: python >>> # Some queries that work >>> doc.findtext('author') 'David Beazley' >>> doc.find('content') >>> # A query involving a namespace (doesn't work) >>> doc.find('content/html') >>> # Works if fully qualified >>> doc.find('content/{http://www.w3.org/1999/xhtml}html') >>> # Doesn't work >>> doc.findtext('content/{http://www.w3.org/1999/xhtml}html/head/title') >>> # Fully qualified >>> doc.findtext('content/{http://www.w3.org/1999/xhtml}html/' ... '{http://www.w3.org/1999/xhtml}head/{http://www.w3.org/1999/xhtml}title') 'Hello World' >>> 你可以通过将命名空间处理逻辑包装为一个工具类来简化这个过程: .. code-block:: python class XMLNamespaces: def __init__(self, **kwargs): self.namespaces = {} for name, uri in kwargs.items(): self.register(name, uri) def register(self, name, uri): self.namespaces[name] = '{'+uri+'}' def __call__(self, path): return path.format_map(self.namespaces) 通过下面的方式使用这个类: .. code-block:: python >>> ns = XMLNamespaces(html='http://www.w3.org/1999/xhtml') >>> doc.find(ns('content/{html}html')) >>> doc.findtext(ns('content/{html}html/{html}head/{html}title')) 'Hello World' >>> ---------- 讨论 ---------- 解析含有命名空间的XML文档会比较繁琐。 上面的 ``XMLNamespaces`` 仅仅是允许你使用缩略名代替完整的URI将其变得稍微简洁一点。 很不幸的是,在基本的 ``ElementTree`` 解析中没有任何途径获取命名空间的信息。 但是,如果你使用 ``iterparse()`` 函数的话就可以获取更多关于命名空间处理范围的信息。例如: .. code-block:: python >>> from xml.etree.ElementTree import iterparse >>> for evt, elem in iterparse('ns2.xml', ('end', 'start-ns', 'end-ns')): ... print(evt, elem) ... end start-ns ('', 'http://www.w3.org/1999/xhtml') end end end end end end-ns None end end >>> elem # This is the topmost element >>> 最后一点,如果你要处理的XML文本除了要使用到其他高级XML特性外,还要使用到命名空间, 建议你最好是使用 ``lxml`` 函数库来代替 ``ElementTree`` 。 例如,``lxml`` 对利用DTD验证文档、更好的XPath支持和一些其他高级XML特性等都提供了更好的支持。 这一小节其实只是教你如何让XML解析稍微简单一点。