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4.7 迭代器切片
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问题
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你想得到一个由迭代器生成的切片对象，但是标准切片操作并不能做到。

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解决方案
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函数 ``itertools.islice()`` 正好适用于在迭代器和生成器上做切片操作。比如：

.. code-block:: python

    >>> def count(n):
    ...     while True:
    ...         yield n
    ...         n += 1
    ...
    >>> c = count(0)
    >>> c[10:20]
    Traceback (most recent call last):
        File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: 'generator' object is not subscriptable

    >>> # Now using islice()
    >>> import itertools
    >>> for x in itertools.islice(c, 10, 20):
    ...     print(x)
    ...
    10
    11
    12
    13
    14
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    16
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    18
    19
    >>>

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讨论
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迭代器和生成器不能使用标准的切片操作，因为它们的长度事先我们并不知道(并且也没有实现索引)。
函数 ``islice()`` 返回一个可以生成指定元素的迭代器，它通过遍历并丢弃直到切片开始索引位置的所有元素。
然后才开始一个个的返回元素，并直到切片结束索引位置。

这里要着重强调的一点是 ``islice()`` 会消耗掉传入的迭代器中的数据。
必须考虑到迭代器是不可逆的这个事实。
所以如果你需要之后再次访问这个迭代器的话，那你就得先将它里面的数据放入一个列表中。