问题描述: Spark on Yarn是利用yarn进行资源调度,这两天我写的一个程序处理大概100W行文本,文本格式是txt,数据大小为50M左右。我将Scala写…
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Spark on Yarn 查看日志
一直以来都是在UI界面上查看Spark日志的,但有时想在终端里面查看某个job的日志该怎么看呢?今天特地查了下资料,找到如下命令: 1…
寻找spark executor日志
本文将介绍spark on yarn模式下,怎样找到executor的日志。运行环境是基于HDP2.6.0.3-8版本。 引言 spark on yarn应用在运行时和完成后日志的存放位置是不同的,一般运行时是存放在各个…
YARN上显示应用程序使用的vcores、memory不准确?
本文基于Spark2.1.0版本 我们知道,使用yarn作为cluster manager时,spark(以client模式为例)用spark-submit提交应用程序(或者是spark-shell交互操作)不加任何资源…
spark动态资源分配
**统一内存管理** https://0x0fff.com/spark-memory-management/ 起源 spark提供了一种根据负载动态调整资源的的方式,意味着你的程序可以将闲置的资源释放和添加需要的资源。对…
“Spark on YARN”模式下作业资源分配
spark-submit参数设置说明,即提交EMR集群的Spark作业资源调优,详见该链接:spark-submit 参数设置说明 和该链接:Spark On YARN内存和CPU分配。 AM: YARN Applica…
Yarn Client模式下启动Spark的配置问题
由于YARN client模式对用户不直接暴露用于提交YARN程序的辅助程序,因此许多参数是通过环境变量来设置的,可以在spark-env.sh中进行如下配置: spark-env.sh 这是我的spark-env.sh…
Spark之参数介绍
1 spark on yarn常用属性介绍 属性名 默认值 属性说明 spark.yarn.am.memory 512m 在客户端模式(client mode)下,yarn应用master使用的内存数。在集群模式(clu…
Spark-Streaming容错机制学习
Driver容错 思想: 周期性将Dstream的DAG持久化到文件 系统中,重新启动Driver时重新加载DAG 实现: 启动Driver自动重启(ClusterManager支持该功能) standalone: 提交…
Spark优化
Spark优化 worker 的资源分配:cpu, memroy, executors spark.yarn.executor.memoryOverhead, 0.1 * spark.executor.memory YA…
Spark on Yarn集群搭建详细过程
由于最近学习大数据开发,spark作为分布式内存计算框架,当前十分火热,因此作为首选学习技术之一。Spark官方提供了三种集群部署方案: Standalone, Mesos, Yarn。其中 Standalone 为Sp…
Spark on Yarn 在不同的JDK环境下运行
前言 Spark社区的快速发展给我带来越来越快,越来越方便的大数据处理工具的同时,也带来了不小的麻烦,一季度一个小版本,半年一个大版本,新版本JDK7说不要就不要了。要知道在大公司生产环境下升级一个JDK版本,那可是天大…