什么是图形的吸引组件子图？ Networkx has an algorithm for this.但我无法理解这是什么,因为： >>> g.edges() [(0, 1), (1, 2), (2, 3)…

我正在使用 python多处理来创建多个不同的NetworkX图,然后使用下面的函数来组合图.但是,虽然此函数适用于小图形,但对于较大的图形,它使用大量内存并挂在我的系统和内存繁重的AWS系统上(仅占系统总内存的三分之一…

我如何用图表创建图表 – 每个节点的预定义连接数,例如3 – 给出连接的分配(比如给定均值的泊松分布) 谢谢 最佳答案 如果您使用的是NetworkX,则可以尝试“配置模型”. 这在SO问题 Generating a g…