我有一个相对较大的1-D阵列(20000个观测值).当我计算诸如标准偏差,平均值,总和之类的解释性统计数据时,我得到了纳米值,但是当我从同一个数组计算出一个percintle时,我得到了我期望的值.我尝试过numpy.n…

我有以下列表清单： sims1 = [[(2, 0.90452874), (1, 0.83522302), (4, 0.77591574), (0, 0.72705799), (3, 0.52282226)], [(3,…

说我有以下列表： l = [4,3,1,5,3,5,8,11,10,4,12,2,1] 切片l的最pythonic方法是什么,以获得长度为n的块,在块之间留下k个项目？ 例如,如果n = 2且k = 3,则结果应为： […

我在(x,y,value)三元组形式的数据库中有很多数据. 我希望能够通过在数组的坐标(x,y)处设置值,从该数据动态创建2d numpy数组. 例如,如果我有： (0,0,8) (0,1,5) (0,2,3) (1,0…

我试图找到一种方法来检查包含特定元素的其他几个列表的列表并删除它. 所以基本上我有2个列表(a和b),它们组合在另一个列表中(c) a= ["aa","bb"] b= ["aa","dd"] c=[a,b] 现在我试图删…

当我运行此代码时： import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) print(np.where(a > 2)) 获得一个指数数组是很自然的,其中一个>…

我有一个numpy数组’arr’形状(1756020,28,28,4). 基本上’arr’有1756020个小阵列形状(28,28,4).在1756020阵列中,967210是“全零”,788810具有所有非零值.我想删…

我希望能够获得提交特定类型错误的实例的索引(或数组掩码),而不仅仅是获取混淆矩阵.因此,例如,我想看到当它属于0级等时预测为2级的实例. 我可以使用列表推导轻松获取数组掩码： import numpy as np y_t…

有没有一种简单的方法可以清除numpy数组的所有元素？我试过了： del arrayname 这将完全删除阵列.我在for循环中使用这个数组,迭代数千次,所以我更喜欢保留数组,但每次都用新元素填充它. 我试过numpy.…

我有两个数组作为模拟脚本的输出,其中一个包含ID和一次,例如： ids = np.array([2, 0, 1, 0, 1, 1, 2]) times = np.array([.1, .3, .3, .5, .6, 1.…

我有一个2D Numpy数组,包含从0到n的值. 我想得到一个长度为n的列表,这样该列表的第i个元素就是一个值为i 1的所有索引的数组(0被排除在外). 例如,输入 array([[1, 0, 1], [2, 2, 0]…

import numpy as np data = np.array([['Height', 'Weight'],['165', '48'],['168', '50'],['173', '53']]) data[0,0]…