过去,我翻译了几篇关于Spark内存模型的文章。翻译完以后,我觉得我对Spark内存模型已经够理解了,可是,纸上得来终觉浅,实际跑Spark任务的时候,还是会遇到OOM,而我并不知道是哪部分发生了OOM,也就不知道该如何…
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Spark 2017欧洲技术峰会摘要(Spark 核心技术分类)
下载全部视频和PPT,请关注公众号(bigdata_summit),并点击“视频下载”菜单 A Developer’s View Into Spark’s Memory Model by Wenc…
[译]运行在YARN上的Spark程序的Executor,Cores和Memory的分配
好久没更新了,。。。太懒了。 在跑Spark-On-Yarn程序的时候,往往会对几个参数(num-executors,executor-cores,executor-memory等)理解很模糊,从而凭感觉地去指定值,这是…
Spark中executor-memory参数详解
我们知道,spark执行的时候,可以通过 –executor-memory 来设置executor执行时所需的memory。但如果设置的过大,程序是会报错的,如下 555.png 那么这个值最大能设置多少呢?…
Spark RDD持久化级别
RDD持久化用于RDD重用和节省重新计算,方便构建迭代算法,缓存粒度为整个RDD 持久化级别 StorageLevel 说明 MEMORY_ONLY 使用未序列化的Java对象格式,将数据保存在内存中。如果内存不够存放所…
YARN上显示应用程序使用的vcores、memory不准确?
本文基于Spark2.1.0版本 我们知道,使用yarn作为cluster manager时,spark(以client模式为例)用spark-submit提交应用程序(或者是spark-shell交互操作)不加任何资源…
Spark 1.6 内存管理模型( Unified Memory Management)分析
2016年1月4号 Spark 1.6 发布。提出了一个新的内存管理模型: Unified Memory Management。这篇文章会详细分析新的内存管理模型,方便大家做调优。 前言 新的内存模型是在这个Jira提出…
[源码剖析]Spark读取配置
Spark读取配置 我们知道,有一些配置可以在多个地方配置。以配置executor的memory为例,有以下三种方式: spark-submit的--executor-memory选项 spark-defaults.co…
Android性能分析工具--Android Monitor
Android Studio 中Android Monitor 很强大,有5个模块,Memory、Network、logcat、CPU、GPU。 android monitor 内存检测 memory memory 这个…
安卓low Memory Killer(lmkd)机制
Low memory killer是安卓内存管理的一种策略,其主要目的在于当系统内存不足时按照进程的重要性程度杀掉一些进程来保证系统有足够内存。 Low memory killer Low memory killer机制…
Android性能优化:Memory Profiler
Memory Profiler 是 Android Profiler 中的一个组件,可帮助你分析应用卡顿、崩溃、内存泄漏等原因。 它显示一个应用内存使用量的实时图表,让您可以捕获堆转储、强制执行垃圾回收以及跟踪内存分配。…