我正在keras中实现自定义丢失功能.该模型是一个自动编码器.第一层是嵌入层,它将size(batch_size,sentence_length)的输入嵌入到(batch_size,sentence_length,emb…

我正在研究一个将keras json模型转换为caffe prototxt的项目 caffe支持任意填充值keras(在tensorflow之上)支持’相同’和’有效’值 对于caffe中的任何填充值,我们可以在kera…

我已经安装了keras,但是当我写入导入keras时,我收到错误：ImportError：无法导入名称ctc_ops,我想将后端从张量流更改为theano但是找不到“keras.json”,如下所述： https://k…

我在Keras中遇到错误,其中输出的维度不同于输入的维度.我不明白20来自哪里.我的所有维度似乎都显示为18.另外,convolution2d_70的输出形状只是说“倍数”,所以我不确定这意味着什么.有任何想法吗？ 例外…

该模型将LSTM作为其第一层. 当调用model.predict时,你会传递几个样本： >sam = np.array([ [[.5, .6, .3]], [[.6, .6, .3]], [[.5, .6, .3]…

我想在Keras运行LSTM并获得输出和状态.在TF中有类似的事情 with tf.variable_scope("RNN"): for time_step in range(num_steps): if time_st…

我想使用具有张量流的Keras在两个现有网络(模型)A和B中创建一个新网络.新网络的架构是这样的 输入 – > A – > B – >产量 A的输出具有(15,500)的形状,B的输入具有(1000)的…