调优之前是将功能实现…然后算法优化,设计优化,再是spark调优!,需得一步一步来,不得直接越过,直接调优! executor调优 对于exector的调优基于一个原则,那就是使用端口号界面看cpu的使用率.…

错误提示 1、executor lost WARN TaskSetManager: Lost task 1.0 in stage 0.0 (TID 1, aa.local): ExecutorLostFailure (e…

本文将介绍spark on yarn模式下，怎样找到executor的日志。运行环境是基于HDP2.6.0.3-8版本。 引言 spark on yarn应用在运行时和完成后日志的存放位置是不同的，一般运行时是存放在各个…

spark1.5开始为mesos粗粒度模式和standalone模式提供了Dynamic Allocation的机制。 通过将闲置executor移除，达到提高资源利用率的目的。 一.动态资源调配 为standalone…

之前有说过要设计一个工作流调度器。开发一个完善的工作流调度器应该并不是一件简单的事情。但是通过Spark Streaming(基于Transfomer架构的理念)，我们可能能简化这些工作。我在这块并没有什么经验，这只是一…

Spark优化 worker 的资源分配：cpu, memroy, executors spark.yarn.executor.memoryOverhead, 0.1 * spark.executor.memory YA…

操作场景         Spark on YARN模式下，有Driver、ApplicationMaster、Executor三种进程。在任务调度和运行的过程中，Dri…

前言 本篇文章将以问答的方式对Executor的启动进行分析。 1. executor在什么时候开始启动？ 新app的加入和集群资源的变动将调用到Master的schedule方法，这个时候会进行startExecuto…

从spark 说起，谈谈“流式”计算的理解 spark是一个大数据分布式的计算框架，有一些并行计算的基础会更容易理解分布式计算框架的概念。对比并行计算，谈三个概念： 并行计算 Map Reduce 算子 RDD数据结构 …

—————☼—————☼—————☼—————☼—————☼————— Spark Streaming概述 Spark Streaming 初始化过程 Spark Streaming Receiver启动过程分析 Spa…

Spark读取配置 我们知道，有一些配置可以在多个地方配置。以配置executor的memory为例，有以下三种方式： spark-submit的--executor-memory选项 spark-defaults.co…

数据倾斜的问题 [toc] 转载：大数据常见问题之数据倾斜 数据倾斜简介 1 什么是数据倾斜 简单的讲，数据倾斜就是我们在计算数据的时候，数据的分散度不够，导致大量的数据集中到了一台或者几台机器上计算，这些数据的计算速度…