遗传算法中的交叉操作是 对NSGA-II 源码分析的 最后一部分, 这一部分也是我 从读该算法源代码和看该算法论文理解偏差最大的 函数模块。 这里,首先提一下,遗传算法的 …
标签:遗传算法
Platt SMO 和遗传算法优化 SVM
机器学习算法实践:Platt SMO 和遗传算法优化 SVM 之前实现了简单的SMO算法来优化SVM的对偶问题,其中在选取α的时候使用的是两重循环通过完全随机的方式选取,具体的实现参考《机器学习算法实践-SVM中的SMO…
优化算法系列-遗传算法(1)——基本理论枯燥版本
1.历史背景(不感兴趣可以跳过) 遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。 遗传算法(Geneti…
[转载]基于遗传算法排课系统的设计与实现
基于遗传算法排课系统的设计与实现 黄 海(东南大学计算机科学与工程系,江苏 南京 210096) 【摘 要】排课任务是教务管理中是比较烦琐的一项,该系统可以通…
matlab遗传算法工具箱
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ebcc0240101pnrj.html matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解 (2014-01-10 13:03:57) 分类: m…
进化计算简介和遗传算法的实现--AForge.NET框架的使用(六),进化计算简介和遗传算法的实现--AForge.NET框架的使用(六)
原文:进化计算简介和遗传算法的实现–AForge.NET框架的使用(六) 开学了,各种忙起来了… 上一篇介绍了AForge.NET在人工神经网络上的一点点使用,但是老觉不过瘾。matlab用着实在不习惯,就又…
多目标遗传算法 ------ NSGA-II (部分源码解析)介绍
NSGA(非支配排序遗传算法)、NSGA-II(带精英策略的快速非支配排序遗传算法),都是基于遗传算法的多目标优化算法,是基于pareto最优解讨论的多目标优化。 在官网: http://www.iitk.…
python实现遗传算法求函数最大值(人工智能作业)
题目: 用遗传算法求函数f(a,b)=2a x sin(8PI x b) + b x cos(13PI x a)最大值,a:[-3,7],b:[-4:10] 实现步骤: 初始化种群 计算种群中每个个体的适应值 淘汰部分个…
数模学习笔记(八)——遗传算法
1、遗传算法是非常好的非线性搜索算法,是一种全局寻优的近似方法 2、遗传算法的步骤: 1)将问题的解写成编码的形式,随机产生第一代种群。 2)选择:选择一些染色体来产生下一代。根据适应度F(i)以比例选择算…
大白话解析模拟退火算法
优化算法入门系列文章目录(更新中): 1. 模拟退火算法 2. 遗传算法 一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) &nbs…
遗传算法(Genetic Algorithm)
遗传算法(Genetic Algorithm)1 原理遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Hollan…
遗传算法——Python
好久没写博客了,最近看了个东西,觉得不错,整理了一下: 遗传算法 遗传算法 ( GA , Genetic Algorithm ) ,也称进化算法 。 遗传算法是受达尔文的进化论的启发,借鉴生物进化过程而提出的一种启发式搜…