目录 1、缺失值 2、异常值 3、数值型处理 3.1 无量纲化处理 3.2 数值型转换成类别 3.3 数值…
标签:机器学习
CTAB-GAN:高效且可行的表格数据合成
介绍 虽然数据共享对于知识发展至关重要,但遗憾的是,隐私问题和严格的监管(例如欧洲通用数据保护条例 GDPR)限制了其充分发挥作用。合成表格数据作为一种替代方案出现,可在满足监管和隐私约束的同时实现数据共享。最先进的表格…
统计3:样本和统计量
统计推断是指,在数理统计中,我们研究的随机变量,其分布是未知的,或者是不完全知道的,人们是通过对所研究的随机变量进行重复独立的观察,得到许多观察值,对这些数据进行分析,从而对所研究的随机变量的分布做出种种推断。 一,随机…
python 根据三点坐标计算夹角
最近在一些夹角计算的时候,根据三点坐标计算夹角,并封装为方法,方便以后调用。 def cal_ang(point_1, point_2, point_3): """ 根据三点坐标计算夹角 :param point_1: …
机器学习偏差、方差、泛化误差的完整总结
综述 机器学习算法的最终目标是最小化期望损失风险(即机器学习模型在任意未知测试样本上的表现),但由于数据的真实分布我们通常是不知道的,我们可用的信息来自于训练数据,因此,机器学习的学习目标往往会转化为最小化经验风险。优化…
吴恩达机器学习作业5:偏差和方差(Python实现)
机器学习练习 5 – Regularized Linear Regression and Bias v.s.Variance Introduction 在本练习中,将实现正则化线性回归,并使用它来研究具有不同…
方差和偏差的区别
方差和偏差的区别 转载声明 本文大量内容系转载自以下文章,有删改,并参考其他文档资料加入了一些内容: 方差和偏差的区别 作者:blcblc 出处:CNBLOGS –理解机器学习中的偏差与方差 作者:liuch…
偏差方差分解中为什么第三行第六行为零
首先得先了解计算偏差方差的方法 尤其需要注意的是每次通过不同的模型对测试样本中的1个x进行偏差方差分析,这一点至关重要! 然后我们开始推理为什么下面这个链接中的公式的第三行和第六行中为0 公式链接源地址 下图是公式 首先…
《机器学习》周志华课后习题答案——第三章 (1-7题)
《机器学习》周志华课后习题答案——第三章 (1-7题) 文章目录 《机器学习》周志华课后习题答案——第三章 (1-7题) 一、试析在什么情形下式(3.2)中不必考虑偏置项b. 二、试证明,对于参数w,对率回归的目标函数(…
机器学习(一): python三种特征选择方法
特征选择的三种方法介绍: 过滤型: 选择与目标变量相关性较强的特征。缺点:忽略了特征之间的关联性。 包裹型: 基于线性模型相关系数以及模型结果AUC逐步剔除特征。如果剔除相关系数绝对值较小特征后,AUC无大的变化,或降低…
机器学习包括哪三个部分?
大家在学习人工智能的时候接触到人工智能的核心技术,那大家知道不知道人工智能的核心技术是什么呢?没错,就是机器学习。机器学习是人工智能中一个重要环节,而机器学习中有三个部分,我们在这篇文章中就给大家介绍一下机器学习的三个部…
两阶段目标检测综述
两阶段目标检测 在上个世纪,深度神经网络就已经被提出了,但是在当时机器硬件还未达到实验要求,深度神经网络便沉浸了10年。在21世纪初,当机器硬件达到实验要求之后,深度神经网络就得到了快速的发展。在CNN[7]还未提出之前…