因为开发了一个新闻推荐系统的模块,在推荐算法这一块涉及到了基于内容的推荐算法(Content-Based Recommendation),于是借此机会,基于自己看了网上各种资料后对该分类方法的理解,用尽量清晰明了的语言,…
标签:推荐算法
Mahout推荐算法API具体解释【一起学Mahout】
阅读导读: 1.mahout单机内存算法实现和分布式算法实现分别存在哪些问题? 2.算法评判标准有哪些? 3.什么会影响算法的评分? 1. Mahout推荐算法介绍 Mahout推荐算法,从数据处理能力上,能够划分为2类…
推荐系统算法学习导论
推荐(引擎)系统算法学习导论 作者:July。 出处:结构之法算法之道 引言 昨日看到几个关键词:语义分析,协同过滤,智能推荐,想着想着便兴奋了。于是昨天下午开始到今天凌晨3点,便研究了一下推…
推荐系统之 BPR 算法及 Librec的BPR算法实现【1】
【推荐系统之 BPR 算法】 1、关于BPR的论文原文: BPR: Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback 2、参考1:论文快读 ̵…
第三篇:一个Spark推荐系统引擎的实现
前言 经过2节对MovieLens数据集的学习,想必读者对MovieLens数据集认识的不错了;同时也顺带回顾了些Spark编程技巧,Python数据分析技巧。 &n…
推荐系统之基于邻域的算法-------协同过滤算法
基于邻域的协同过滤主要分为两类,基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤。前者给用户推荐和他兴趣相似的其他用户喜欢的物品,后者则是推荐和他之前喜欢过的物品相似的物品。 基于用户的协同过滤算法 这里介绍基于用户的协同过滤,从…
(转) 基于MapReduce的ItemBase推荐算法的共现矩阵实现(一)
转自:http://zengzhaozheng.blog.51cto.com/8219051/1557054 一、概述 这2个月为公司数据挖掘系统做一些根据用户标签情况对用户的相似度进行评估,其中涉及一些推荐算法知识,在…
推荐算法之基于内容的推荐
基于内容的推荐定义:通过用户历史感兴趣的信息,抽象信息内容共性,根据内容共性推荐其他信息。 适用场景:用户量少,但是用户操作的事物多 还是以推荐电影为例子: 简要步骤: a.找到用户感兴趣的电影集合(同样,如何定义感兴趣…
转 强烈推荐遗传算法入门例子
遗传算法的手工模拟计算示例为更好地理解遗传算法的运算过程,下面用手工计算来简单地模拟遗传算法的各个主要执行步骤。 例:求下述二元函数的最大值: (1) 个体编码 遗…
天猫推荐算法大赛总结
原文:http://closure.blog.ustc.edu.cn/?p=117 阿里这次天猫推荐算法大赛题目的核心是给定用户对品牌的四个月的操作记录,预测下个月哪些用户对哪些品牌产生购买行为,这可以抽象为一个01分类…
大数据算法->推荐系统常用算法之基于内容的推荐系统算法
港真,自己一直非常希望做算法工程师,所以自己现在开始对现在常用的大数据算法进行不断地学习,今天了解到的算法,就是我们生活中无处不在的推荐系统算法。 其实,向别人推荐商品是一个很常见的现象,比如我用了一个好的商品,…
基于机器学习的推荐系统
机器学习: 自己的理解,机器学学习是一门多领域的交叉学科,专门研究计算机怎么模拟或者实现人类的学习方式和行为,以获取新的知识和技能,重新组织已有的知识结构和性能。 1.读《大数据工程师飞林沙的年终总结&am…