1.示例引入 多个吃货在某美团的某家饭馆点餐,如下两道菜: 可乐鸡翅: 红烧肉: 顾客吃过后,会有相关的星级评分。假设评分如下: 评分 可乐鸡翅 红烧肉 小明 4 5 小红 4 3 小伟 2 3 小芳 3 …
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推荐决策 对比user-based 和item-based推荐算法
转自 :http://blog.csdn.net/hxxiaopei/article/details/7695740 推荐系统,整体上有三种方式: user->user->item, 推荐与其相同兴趣的用户喜…
人工智能算法综述 (一)
“那一些被认作常识的东西,是不是只是时代的附属品?从整个历史的长河去看待,也许是一些莫名其妙或者残忍至极的怪事而已” …
网易云音乐推荐算法
网易云音乐的歌单推荐算法是怎样的? 这就是amazon发明的“喜欢这个商品的人,也喜欢某某”算法。其核心是数学中的“多维空间中两个向量夹角的余弦公式”,当初我的确是被这算法惊艳到了。 ===========…
推荐算法:协同过滤算法的介绍
一、什么是推荐算法 互联网的出现和普及给用户带来了大量的信息,满足了用户在信息时代对信息的需求,但随着网络的迅速发展而 带来的网上信息量的大幅增长,使得用户在面对大量信息时无法从中获得对自己真正有用的那部分信息,对信息 …
推荐系统之LFM
这里我想给大家介绍另外一种推荐系统,这种算法叫做潜在因子(Latent Factor)算法。这种算法是在NetFlix(没错,就是用大数据捧火《纸牌屋》的那家公司)的推荐算法竞赛中获奖的算法,最早被应用于电影推荐中。…
协同过滤算法——推荐引擎比你更了解你自己
1. 背景 在数据爆炸我们每天被数据困扰的今天,数据量发生指数级的增长,每一年产生的大数据是过去历史的总和。那么在茫茫数据大海中,对于数据生产者,怎么将自己的信息精准投放给所需的用户呢?而对于数据消费者,怎么…
[好书推荐]啊哈!算法
由于一些不可描述的原因,我于一个月前开始准备换工作的事情,到目前为止,算是初步确定了两家公司。在整个的过程中获得了一些知识和趣料,希望通过本文分享给大家。 &n…
推荐算法入门-python
文章内容:基于物品过滤与基于用户过滤。 数据稀疏时候,用物品过滤最优;数据密集,两者效果一样。 下面以电影推荐为例: 一、原始数据处理: 原始数据为二维矩阵:行是用户,列是电影: Lady in the…
搜索引擎-一种提示词推荐算法
搜索引擎可以说目前所有互联网应用里技术含量最高的一种。尽管应用形式比较简单:用户输入查询词,搜索引擎返回搜索结果。但是,搜索引擎需要达到的目标:更全、更快、更准。如何让搜索结果更…
转】Mahout推荐算法API详解
原博文出自于: http://blog.fens.me/mahout-recommendation-api/ 感谢! Posted: Oct 21,…
推荐系统相关算法(2):k-nearest neighbor
1. kNN 1.1 基本的kNN模型 kNN(k-nearest neighbor)的思想简单来说就是,要评价一个未知的东西U,只需找k个与U相似的已知的东西,并通过…