''' 基于物品的协同推荐 矩阵数据 说明: 1.修正的余弦相似度是一种基于模型的协同过滤算法。我们前面提过,这种算法的优势之 一是扩展性好,对于大数据量而言,运算速度快、占用内存少。 2.用户的评价标准是不同的,比如喜…
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推荐系统主要算法总结及Youtube深度学习推荐算法实例概括
协同过滤 协同过滤(CF)及其变式是最常用的推荐算法之一。即使是数据科学的初学者,也能凭之建立起自己的个性化电影推荐系统,例如,一个简历项目。 当我们想要向某个用户推荐某物时,最合乎情理的事情就是找到与他/她具有相同爱好…
探秘推荐引擎之协同过滤算法小综述
数学大神、统计学大神和数据挖掘推荐大神请关注。 一、数学期望的理解 早些时候,法国有两个大数学家…
《推荐系统:技术、评估及高效算法》一2.3 分类
本节书摘来自华章出版社《推荐系统:技术、评估及高效算法》一书中的第2章,第2.3节,作者 [ 美]弗朗西斯科·里奇(Francesco Ricci)利奥·罗卡奇(Lior Rokach)布拉哈·夏皮拉(Bracha Sh…
机器学习在热门微博推荐中的应用
近年来,机器学习在搜索、广告、推荐等领域取得了非常突出的成果,成为最引人注目的技术热点之一。微博也在机器学习方面做了广泛的探索,其中在推荐领域,将机器学习技术应用于微博最主要的产品之一——热门微博,并取得了显著的效果提升…
重磅长文|个性化推荐十大挑战
个性化推荐很多读者都知道,但其中不乏认识上的误区。有的人觉得个性化推荐就是细分市场和精准营销,实际上细分市场和精准营销往往是把潜在的用户分成很多群体,这固然相比基于全体的统计有了长足的进步,但是距离“给每一个用户量身定做…
极力推荐的Chrome插件!
1.Momentum Momentum能给单调的Chorme首页披上一个漂亮的风景照,毕竟谷歌浏览器的页面打开是这样的。 感觉只能用苍白来形容页面,但是用Momentum后,每天都有一张500px的风景照奉上。简直是颜值…
9月推荐 | 从近1000篇Python文章中精选Top10
本次推荐的系列文章涉及: Python 小技巧、Socket 编程、Disguise(伪装)、Macro 宏、PostgreSQL、数据科学中的数学基础知识、谷歌面试问题讲解、员工流失预测问题以及 Discord 机器人…
推荐Android两种屏幕适配方案
前言 在Android开发中,由于Android碎片化严重,屏幕分辨率千奇百怪,而想要在各种分辨率的设备上显示基本一致的效果,适配成本越来越高。虽然Android官方提供了dp单位来适配,但其在各种奇怪分辨率下表现却不尽…
一天造出10亿个淘宝首页,阿里工程师如何实现?
双11手淘首页的几个重要推荐场景截图如下: 如上图所示,左一场景为AIO综合会场,包括AIO日常场景(淘抢购、有好货、清单等)、双11人群会场及行业会场;中间为AIOplus场景卡片综合会场,包括5张会场卡片,每张卡片融…
凑单算法——基于Graph Embedding的bundle mining
一、背景 凑单作为购物券导购链路的一个重要环节,旨在帮助用户找到商品,达成某个满减门槛(比如满400减50),完成跨店凑单,完善购物券整个链路的体验。满减购物券作为大促中使用最广泛的一种营销手段,优势远大于红包、商品…
索引压缩算法New PForDelta简介以及使用SIMD技术的优化
written by 普队 New PForDelta算法介绍 倒排索引的数据包括docid, term frequency, term position等,往往会占用很大的磁盘空间,需要进行压缩。压缩算法需要考虑两点:…