1、C4.5 机器学习中,决策树是一个预测模型;他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象…
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十大经典排序算法动画,看我就够了!
Tip 为了演示更加清楚,本文中所有的动画都放慢了速度,因此GIF大小对比之前会有所增大,图片加载速度会变慢 在前面的章节中详细的讲解分析了十大经典排序算法,本文将进行一个大总结同时分析它们的时间复杂度与稳定性。 排序算…
十大经典数据挖掘算法之C4.5算法
C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习:给定一个数据集,其中的每一个元组都能用一组属性值来描述,每一个元组属于一个互斥的…
大数据十大经典算法
国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM,…
十大经典排序算法+sort排序
本文转自:十大经典排序算法,其中有动图+代码详解,本文简单介绍+个人理解。 排序算法 经典的算法问题,也是面试过程中经常被问到的问题。排序算法简单分类如下: 这些排序算法的时间复杂度等参数如下: 其中,n代表数据规模,k…
数据挖掘十大经典算法之Apriori算法以及Java实现
1.什么是Apriori算法? Apriori算法是一种发现频繁项集的基本算法,通过Apriori算法得出频繁项集,以此来产生强关联规则。 Apriori算法思想是:使用一种逐层搜索的迭代算法。 2.Apri…
大数据十大经典算法之KNN
KNN算法简介 (k-th nearestneighbour),邻近算法,或者K最近邻分类算法,这可以说是整个数据挖掘分类技术中最简单的方法了。kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属…
数据挖掘领域十大经典算法之—C4.5算法(超详细附代码)
https://blog.csdn.net/fuqiuai/article/details/79456971 相关文章:  …
数据挖掘十大经典算法(四) The Apriori algorithm
Apriori algorithm是关联规则里一项基本算法。关联规则的目的就是在一个数据集中找出项与项之间的关系,也被称为购物篮分析 (Market Basket analysis),eg:“尿布和啤酒”。 关联规则:关…
十大经典预测算法(七)---随机森林
算法概述 随机森林,顾名思义就是由很多决策树融合在一起的算法,它属于Bagging框架的一种算法。 随机森林的“森林”,它的弱模型是由决策树算法训练的(CART算法),CART算法即能做回归也能做分类,“随机”是…
机器学习十大经典算法—KNN(最近邻)
最近在学习机器学习,查阅了很多人的博客,受益颇多,因此自己也试着将过学的内容做一个总结,一方面可以提高自己对学习过的算法的认识,再者也希望能帮助到初学者,共勉。。。 1. K-近邻算法原理 K最近邻(kNN,k-Near…
上手机器学习,从搞懂这十大经典算法开始
上手机器学习,从搞懂这十大经典算法开始 翻译 | AI科技大本营(rgznai100) 参与 | 林椿眄 编辑 | 波波,Donna 在机器学习领域,“没有免费的午餐”是一个不…