CSGraph代表压缩稀疏图,它着重于基于稀疏矩阵表示的快速图算法。 图的表示 首先,让我们了解一个稀疏图是什么以及它在图表示中的作用。 什么是稀疏图? 图形只是节点的集合,它们之间有链接。 图表几乎可以代表任何事物 &…
分类:Python数据科学
Python时间序列
现在已经创建了许多开源python库来表示地理地图。 它们高度可定制,并提供各种地图,描绘不同形状和颜色的区域。 一个包是Cartopy。 可以从Cartopy的本地环境下载并安装此软件包。可以在画廊找到很多例子。 在下…
Python时间序列
时间序列是一系列数据点,其中每个数据点与时间戳相关联。 一个简单的例子就是某个特定日子不同时间点股市中股票的价格。 另一个例子是一年中不同月份一个地区的降雨量。 在下面的例子中,我们将特定股票代码的每个季度的股票价格的值…
Python 3D图
Python也能够创建三维图表。 它涉及将一个子图添加到现有的二维图并将投影参数指定为3d。 绘制3D图表 3dPlot由mpl_toolkits.mplot3d绘制,以便将子图添加到现有的2d图。 from mpl_t…
Python气泡图
气泡图将数据显示为一组圆圈。 创建气泡图所需的数据需要具有xy坐标,气泡大小和气泡颜色。 颜色可以由库自己提供。 绘制气泡图 气泡图可以使用DataFrame.plot.scatter()方法来创建。 import ma…
Python散点图
散点图显示在笛卡尔平面的多个点。 每个点代表两个变量的值。 一个变量在水平轴上选择,另一个在垂直轴上选择。 绘制散点图 可以使用DataFrame.plot.scatter()方法创建散点图。 import pandas…
Python热图
热图包含代表要绘制的每个值的相同颜色的各种阴影的值。 通常图表的较暗阴影表示比较浅的阴影更高的值。 对于非常不同的值,也可以使用完全不同的颜色。 以下示例是映射到图表的索引和列的值的二维图。 from pandas im…
Python箱形图
箱线图是数据集中数据分布情况的一种度量。 它将数据集划分为三个四分位数。 该图表示数据集中的最小值,最大值,中位数,第一四分位数和第三四分位数。 通过为每个数据集绘制箱形图来比较跨数据集的数据分布也很有用。 绘制箱线图 …
Python图表样式
在python中创建的图表可以通过使用用于制图的库中的某些适当方法进一步设置样式。 在本课中,我们将看到注释,图例和图表背景的实现。 我们将继续使用上一章中的代码并对其进行修改以将这些样式添加到图表中。 添加注释 很多时…
Python图表属性
Python具有用于数据可视化的一些很不错的类库。 Pandas,numpy和matplotlib的组合可以帮助创建几乎所有类型的可视化图表。 在本章中,我们将开始查看一些简单的图表和图表的各种属性。 创建图表 这里使用…
Python词干与词形化
在自然语言处理领域,我们遇到了两个或两个以上单词具有共同根源的情况。 例如,agreed, agreeing 和 agreeable这三个词具有相同的词根。 涉及任何这些词的搜索应该把它们当作是根词的同一个词。 因此将所…
Python单词标记化
单词标记是将大量文本样本分解为单词的过程。 这是自然语言处理任务中的一项要求,每个单词需要被捕获并进行进一步的分析,如对特定情感进行分类和计数等。自然语言工具包(NLTK)是用于实现这一目的的库。 在继续使用python…