卷积神经网络与图像识别 我们介绍了人工神经网络,以及它的训练和使用。我们用它来识别了手写数字,然而,这种结构的网络对于图像识别任务来说并不是很合适。本文将要介绍一种更适合图像、语音识别任务的神经网络结构——卷积神经网络(…
分类:神经网络
机器学习——前馈神经网络
一、神经网络基础 1. 神经元模型 神经网络中最基本的单元是神经元模型(neuron)。 细胞体分为两部分,前一部分计算总输入值(即输入信号的加权和,或者说累积电平),后一部分先计算总输入值与该神经元阈值的差值,然后通过…
深度学习简介(一)——卷积神经网络
本文的主要目的,是简单介绍时下流行的深度学习算法的基础知识,本人也看过许多其他教程,感觉其中大部分讲的还是太过深奥,于是便有了写一篇科普文的想法。博主也是现学现卖,文中如有不当之处,请各位指出,共同进步。 本文的目标读者…
五.反馈(Hopfield)神经网络
前馈网络一般指前馈神经网络或前馈型神经网络。它是一种最简单的神经网络,各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出,并输出给下一层,数据正想流动,输出仅由当前的输入和网络权值决定,各层间没有反…
贝叶斯神经网络
这篇文章是对贝叶斯神经网络的一个初步认识,可以理解下。 [随着人工智能技术的普及,用机器学习预测市场价格波动的方法最近层出不穷。本文中,Alex Honchar 介绍了利用概率编程和 Pyro 进行价格预测的方法,相较于…
多种类型的神经网络(孪生网络)
目录: 一、CPPN 二、孪生网络Siamese 三、改进的孪生网络 四、Triplet Network 一、CPPN(Compositional Pattern Producing Network)复合模式生成网络 C…
人工智能、机器学习、深度学习、神经网络概念说明
首先要简单区别几个概念:人工智能,机器学习,深度学习,神经网络。这几个词应该是出现的最为频繁的,但是他们有什么区别呢? 人工智能:人类通过直觉可以解决的问题,如:自然语言理解,图像识别,语音识别等,计算机很难解决,而人工…
一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation,[Mechine Learning & Algorithm] 神经网络基础,[Mechine Learning & Algorithm] 神经网络基础
最近在看深度学习的东西,一开始看的吴恩达的UFLDL教程,有中文版就直接看了,后来发现有些地方总是不是很明确,又去看英文版,然后又找了些资料看,才发现,中文版的译者在翻译的时候会对省略的公式推导过程进行补充,但是补充…
浅谈神经网络算法
我们在设计机器学习系统时,特别希望能够建立类似人脑的一种机制。神经网络就是其中一种。但是考虑到实际情况,一般的神经网络(BP网络)不需要设计的那么复杂,不需要包含反馈和递归。 人工智能的一大重要应用,是分类问题。本文通过…
RBF(径向基)神经网络
只要模型是一层一层的,并使用AD/BP算法,就能称作 BP神经网络。RBF 神经网络是其中一个特例。本文主要包括以下内容: 什么是径向基函数 RBF神经网络 RBF神经网络的学习问题 RBF神经网络与BP神经网络的区…
神经网络用作分类器
自己实践了一下,对神经网络作分类器有了初步了解。 本文主要内容包括: (1) 介绍神经网络基本原理 (2) Matlab实现前向神经网络的方法 第0节、引例 &…
卷积神经网络CNN总结
从神经网络到卷积神经网络(CNN)我们知道神经网络的结构是这样的: 那卷积神经网络跟它是什么关系呢?其实卷积神经网络依旧是层级网络,只是层的功能和形式做了变化,可以说是传统神经网络的一个改进。比如下图中就多了许多传统神经…