图像分割指根据灰度、纹理、形状等特征把图像分割为若干个互不交叠的区域,并使图像在同一区域内呈现出相似性,在不同区域内呈现明显的差异性。 基于阈值 基于区域 基于边缘 基于小波变换 基于神经网络 基于能量 基于概率统计 基…
分类:神经网络
如何确定神经网络的层数和隐藏层神经元数量
如何确定神经网络的层数和隐藏层神经元数量 – 知乎 通常,对所有隐藏层使用相同数量的神经元就足够了。对于某些数据集,拥有较大的第一层并在其后跟随较小的层将导致更好的性能,因为第一层可以学习很多低阶的特征,这些…
浅谈深度学习泛化能力
谷歌最近出品的82页论文《ON THE GENERALIZATION MYSTERY IN DEEP LEARNING》,在此我简单归纳下论文的思想,有兴趣的看看原论文。论文链接:github.com/aialgorit…
将两个mat文件合并为一个mat文件
【题目】:将两个mat文件(X.mat,Y.mat)合并为一个mat文件 >load('X.mat');%如果文件不在当前文件夹下,则load('文件路径\X.mat'); >load('Y.mat'); &…
自动驾驶中的三维目标检测综述
点云PCL免费知识星球,点云论文速读。 文章:3D Object Detection for Autonomous Driving: A Survey 作者:Rui Qian, Xin Lai, and Xirong L…
【深度学习——CNN】训练集准确率和测试集准确率都是1(train_acc:1.000 ,val_acc=1.000)是怎么回事?
2020/5/8——5/9 参考Stack Overflow相关问题下面的回答: stackoverflow_What does it mean when training and validation accuracy…
基于BP神经网络的室内声源定位算法(附有程序)
基于BP神经网络的室内声源定位算法的实现(附有程序) 问题描述 现在有一个安静的房子,有一个人在房间里走动,我要利用屋里的麦克风接收这个人的脚步声,然后对这个人进行定位。 研究的意义 声源定位可以克服视觉定位的缺点,对看…
神经网络浅讲:从神经元到深度学习
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向—深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种简单的,循序的方式…
BP神经网络与Python实现
人工神经网络是一种经典的机器学习模型,随着深度学习的发展神经网络模型日益完善. 联想大家熟悉的回归问题, 神经网络模型实际上是根据训练样本创造出一个多维输入多维输出的函数, 并使用该函数进行预测, 网络的训练过程即为调节…
神经网络编程入门
本文主要内容包括: (1) 介绍神经网络基本原理,(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法,(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。 第0节、引例 &n…
卷积神经网络(CNN)详解
一、卷积神经网络的基本概念 卷积神经网络与普通神经网络的区别在于,卷积神经网络包含了一个由卷积层和子采样层(池化层)构成的特征抽取器。在卷积神经网络的卷积层中,一个神…
神经网络+增强学习,神经网络+增强学习
神经网络+增强学习 马里奥AI实现方式探索 ——神经网络+增强学习 儿时我们都曾有过一个经典游戏的体验,就是马里奥(顶蘑菇^v^),这次里约奥运会闭幕式,日本作为2020年东京奥运会的东道主,安倍最后也已经典的马里奥形象…