头一次写BP算法，写的过程中遇到了很多卡壳的地方，反复上网搜索，参考了很多牛人的大作，终于逐一解决了。现在拿出来总结一下，因为我发现这些问题具有共性，但是大多文章里却并不集中。    &n…

环境：win10，tensorflow1.9， github：https://github.com/yaokaishile/Style-transformation 需要下载：github，模型 下载之后，将模型解压，和…

       在研究自然语言处理时,经常要涉及到人工智能的知识.本来NLP就是人工智能的一个重要方面和分支.     &…

部分内容引用到 http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/07/1976443.html newff函数 <1>newff函数语法 newff函数参数列表有很多…

“我这破笔记本的显卡竟然支持cuda，可以，很强！” 前言 跳过废话，直接看正文 继续神经网络的学习，这次按照speeding-up-your-neural-network-with-theano-and-the-gpu…

这个程序其实就是让人工智能学习并认识怎么判断一个0~9的数是奇数还是偶数，最简单的人工智能程序 // 感知器判断数字奇偶性 #include<stdlib.h> #include<stdio.h>…

前些天在慕课网上学了一期的机器学习课程，初步了解了机器学习中的神经网络算法(有点复杂，还需要时间继续学习） 作为一个人工智能和机器学习的初学者，感觉自己还是一个菜鸟，才刚开始入门。但是我发现自己对这块很感兴趣，就一直都有…

一、单个神经元 神经网络算法，是使用计算机模拟生物神经系统，来模拟人类思维方式的算法。它的基本单位就是人工神经元。通过相互连接形成一张神经网络。 生物神经网络中，每个神经元与其他神经元连接，当它“激活”时，会传递化学物质…

上一篇《机器学习：神经网络的代价函数及反向传播算法》记录了如何使用反向传播算法计算代价函数的导数，其中一个细节就是需要把参数的矩阵表达式展开成向量的形式，以便在后来使用高级的优化算法。Ng 老师在讲展开参数（Unroll…

MNIST数据集信息参考：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html MNIST是手写数字0~10图片数据集，每一张图片包含28*28个像素。 MNIST训练数据集包含：（1.…

基础准备 前面用两篇文章介绍了SPSS的决策树分析功能，它是机器学习的入门分析方法，包括了四种基本的算法CHAID/Exhaustive-CHAID/CART/QUEST。同时也介绍了决策树分析与其它分类和判别分析方法（…

基础准备 前面草堂君简要介绍了神经网络算法的基本原理，大家可以点击下方文章链接回顾： 数据分析技术：神经网络算法；源于人的思维结构的数据分析算法 现实生活中，很多事情人们往往只关注结果输出，而忽略输入因素，以及输入到输出…