优化(optimization)是人类历史上的重大突破, 他解决了很多实际生活中的问题. 比如说牛顿法 (Newton’s method), 最小二乘法(Least Squares method), 梯度下降…
分类:神经网络算法
如何用70行代码实现深度神经网络算法
转自:https://my.oschina.net/fourinone/blog/616870 现在所有人都在谈深度学习,保持学习精神是需要的,架构师永远都要对核心技术和关键算法保持关注和敏感,必要时要动手写一写掌握下来…
卷积神经网络算法
尊重原版:http://www.cnblogs.com/fengfenggirl 前言 从理…
基于主成分(pca)与思维进化(mea)优化神经网络算法的股票预测
这是一篇科研论文的实证模仿求解,由于数据量不是很大,可能存在过拟合的情况,过拟合的处理就比较麻烦了,嘿嘿,我们暂时忽略这个,后期出一个专门处理过拟合与欠拟合处理,欢迎大家浏览,大家一起进步学习,*源码和源数据这我这里,需…
卷积神经网络
卷积神经网络 自今年七月份以来,一直在实验室负责卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。为了增…
BP神经网络算法推导(包含输出层和隐层)
你是否也有疑问,在神经网络的训练过程中,随着多样本的训练,我们的参数是如何进行调节的呢? 答案自然就是BP算法(Error Back Propagation)。 反向传播时,将输出误差(期望输出与实际输出之差)按原通路反…
BP 神经网络算法
sigmoid函数: x的值可能为[−∞,+∞],为了方便处理,需要将其压缩到一个合理的范围,还需 这样的激励函数,能够将刚才的区间压缩到[0,1]。 sigmoid 是使用范围最广的一类激活函数,具有指数函数形状,它在…
深度学习之循环神经网络算法
A Tour of Recurrent Neural Network Algorithms for Deep Learning Recurrent neural networks, or RNNs, area type …
MNIST手写数字库的神经网络算法识别--python machine learning
##读取图片并将图片中的像素点数据标准化 import os import struct import numpy as np def load_mnist(path, kind='train'): """Load MN…
神经网络算法开发总结--网络结构开发
看了一段时间吴恩达老师的深度学习微课程,收获较大,这阶段做个总结。 算法开发包含算法框架开发、网络结构开发及改进、算法应用优化及模型训练、网络模型压缩这几个方向。今天主要总结下网…
神经网络算法开发学习总结--算法应用及优化
1)算法目标设定 首先要确定一个算法目标及约束条件,比如运行时间、硬件内存限制、准确度等选择算法。 学习效果一般尽量采用单个指标进行评估,对于 N 个评价指标,选择其中一个指标作为…