概述 网上看到了一个对机器学习知识点的总结,是对诸葛越写的“百面机器学习”这本书的产品设计画布的扩充,基本为知识点总结,没有详细介绍。我也看过此书,因此记录以学习。
分类:深度学习
paddleocr文本检测模型的训练
1、环境的安装和开源项目的下载 首先我个人建议,玩深度学习的话,不管是工作还是学习,最起码要配一个有GPU的电脑。我个人有着…
神经网络BN层batch normalization参数计算
神经网络BN层batch normalization参数计算 作用 计算过程 训练阶段 预测阶段 作用 BN层一般放在线性层或卷积层后面,激活函数前面,作用如下: 1.加快网络收敛; 因为每层的数据都转换为同一的分布,这…
OCR文字识别技术总结(三)
导读:在本系列前两章内容中,主要介绍OCR的概念、发展及主流OCR技术介绍,本章将继续介绍深度学习在OCR方法的应用。首先回顾第一章的内容,文中提到OCR识别过程,大部分识别流程包括文字检测和文字识别部分,本章将对文字检…
Ubuntu将图标放置于任务栏
前言:最近做项目时,需要经常使用到Pycharm,因为没有把图标放到任务栏,导致每次启动都很麻烦,因此记录一下将图标放置于任务栏的方法。 首先讲解一下通过命令行启动pycharm的方法,进入到pycharm的安装包,将其…
整理学习之多任务学习
如果有n个任务(传统的深度学习方法旨在使用一种特定模型仅解决一项任务),而这n个任务或它们的一个子集彼此相关但不完全相同,则称为多任务学习(MTL) 通过使用所有n个任务中包含的知识,将有助于改善特定模型的学习。 单任务…
多任务学习
简介: 多任务学习(Multitask learning)是迁移学习算法的一种,迁移学习可理解为定义一个一个源领域source domain和一个目标领域(target domain),在source domain学习,…
如何把PDF文件转换成其他格式或者转换成可编辑的PDF格式
PDF转word等格式,相信大家都知道了,非常简单。 1.使用Adobe Acrobat Pro DC软件,打开pdf文件,然后选择导出为word等格式即可。非常简单。 2.转PDF可编辑,利用该软件的文本识别就行了。 …
盘点:文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
本文来自:易盾实验室 在深度学习技术兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习技术的文本分类方法占据着文本分类领域的统治地位。 如下图所示,特征工程+机器学习分类器一直是解决文本分类问题的标准范式。针对不同的业务场景,算法…
视频人员行为识别(Action Recognition)
一. 提出背景 目标:给定一段视频,通过分析,得到里面人员的动作行为。 问题:可以定义为一个分类问题,通过对预定…
注意力机制总结
导读 注意力机制,其本质是一种通过网络自主学习出的一组权重系数,并以“动态加权”的方式来强调我们所感兴趣的区域同时抑制不相关背景区域的机制。在计算机视觉领域中,注意力机制可以大致分为两大类:强注意力和软注意力。由于强注意…
基于激光雷达点云数据的目标检测
前言 自动驾驶领域好像更为关注的是二维图像的物体检测,二维图像的语义特征比较丰富,对复杂特征有比较好的检测精度。现在比较流行的做法是,在二维图像上进行目标检测,后期结合雷达等测距信息,将二维数据映射到三维空间中。对语义特…