本文来自:易盾实验室 在深度学习技术兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习技术的文本分类方法占据着文本分类领域的统治地位。 如下图所示,特征工程+机器学习分类器一直是解决文本分类问题的标准范式。针对不同的业务场景,算法…
分类:深度学习
神经网络的激活函数为什么要使用非线性函数?
有人说这曾经是一道面试题! 我没说过这句话,但是感觉挺有道理 — 鲁迅 ▍什么是激活函数 在神经元中,输入的inputs通过加权求和,然后被作用了一个函数,这个函数就是激活函数 Activation Func…
神经网络和深度学习笔记
前言 课程链接:神经网络和深度学习公式绘制 AxMath欢迎指正文中的各种错误 Logistic Regression Model Sigmoid Function Logistic Regression Cost Fu…
一家胡三家的人工智能来了
场景描述:微软发布了 一款打麻将的 AI 模型,在专业的竞技平台上成功达到最高段位。在这项风靡全国甚至全球的娱乐活动上, AI 雀神的诞生究竟克服了哪些困难,这项技术的诞生又有哪些深层的意义。 关键词:麻将 Suphx …
每逢看牙好怕怕,AI 轻松搞定它
场景描述:随着国人「爱牙」观念的觉醒,口腔医院、牙科诊所越来越多地走进人们的生活,AI 医疗如火如荼的当下,其在牙科领域的发展又是怎么样的呢? 关键词: AI 医疗 深度学习 CNN 牙齿正畸 淡绿色的椅子,晃眼的灯光,…
60 分钟极速入门 PyTorch
2017 年初,Facebook 在机器学习和科学计算工具 Torch 的基础上,针对 Python 语言发布了一个全新的机器学习工具包 PyTorch。 因其在灵活性、易用性、速度方面的优秀表现,经过2年多的发展,目前…
XGBoost缺失值引发的问题及其深度分析
1. 背景 XGBoost模型作为机器学习中的一大“杀器”,被广泛应用于数据科学竞赛和工业领域,XGBoost官方也提供了可运行于各种平台和环境的对应代码,如适用于Spark分布式训练的XGBoost on Spark。…
深度学习在高德驾车导航历史速度预测中的探索与实践
导读 驾车导航服务是数字地图提供的核心功能。通常而言,用户在发起导航之前会对比高德前端展示的三条路线(如下图),以决定按照哪条路线行驶。 而预估到达时间是用户参考的最为重要的指标之一。给定一条路线,对应的预估到达时间的计…
纯国产的大佬周志华,如何扛起了智能学界的一面大旗
场景描述:IJCAI 2019 正在进行中,作为大会最受瞩目的特邀报告环节,本次的 7 位重量级嘉宾中,就有我们熟悉的周志华教授。他进行了一场关于深度学习的主题报告。趁此机会,一起围观大神在大会上的分享,并深入了解他在 …
AoE:一种快速集成AI的终端运行环境SDK
一、背景 1.1 AoE是什么 AoE (AI on Edge) 是一个滴滴开源的终端侧AI集成运行时环境(IRE)。以 “稳定性、易用性、安全性” 为设计原则,帮助开发者将不同框架的深度学习算法轻松部署到终端高效执行,…
对人工智能的简单理解
简单介绍人工智能 2015年,Google公司研发的人工智能机器人AlphaGo战胜了韩国围棋世界冠军李世石,成为了世界上第一个击败人类围棋选手的人工智能机器人。自此,人工智能这个词语逐渐走进了普通人的生活。然而,随着各…
FM算法介绍
概述 FM (Factorization Machine) 算法可进行回归和二分类预测,它的特点是考虑了特征之间的相互作用,是一种非线性模型,目前FM算法是推荐领域被验证的效果较好的推荐方案之一,在诸多电商、广告、直播厂…
自动驾驶中高精地图的大规模生产:视觉惯导技术在高德的应用
导读:导航、驾驶辅助、自动驾驶等技术的不断发展对地图的精细程度提出了更高的要求。常规的道路级地图对于智能交通系统存在很多不足,针对自动驾驶应用的需求,我们提出了利用视觉惯导技术制作高精地图的方法。 本文将首先介绍视觉和惯…
5分钟在PAI算法市场发布自定义算法
概述 在人工智能领域存在这样的现象,很多用户有人工智能的需求,但是没有相关的技术能力。另外有一些人工智能专家空有一身武艺,但是找不到需求方。这意味着在需求和技术之间需要一种连接作为纽带。 今天PAI正式对外发布了“AI市…
独家专访阿里集团副总裁贾扬清:我为什么选择加入阿里巴巴?
真正跟贾扬清近距离接触后笔者发现,这位被很多人称为“AI 架构大神”的 80 后青年科学家,更像一位温柔且平易近人的邻家“学霸”,虽然技能全面碾压但丝毫没有架子。加入阿里以来,贾扬清一直忙于了解集团覆盖范围极广的各项产品…