由于近期学业繁重QAQ,所以我就不说废话了,直接上代码~ 朴素贝叶斯进行文本词汇分类 from numpy import * #词表到向量的转换 #创建实验样本,返回的是进行词条切分后的文档集合, #还有一个类别标签——…
分类:机器学习
机器学习 | 决策树
由于近期学业繁重QAQ,所以我就不说废话了,直接上代码~ 简单的决策树示例 运行效果 代码 from math import log import operator import matplotlib.pyplot as…
机器学习 | K近邻算法
由于近期学业繁重QAQ,所以我就不说废话了,直接上代码~ 使用K近邻算法改进约会网站 from numpy import * import operator import matplotlib import matplo…
迁移学习——入门简介
一、简介 背景:现如今数据爆炸: 对机器学习模型来说要求快速构建,强泛化 对于数据来说,大部分数据没有标签 所以收集标签数据和从头开始构建一个模型都是代价高昂的,需要对模型和带有标签的数据进行重用 传统机器学习:假设数据…
Colab!Jupyter~Fast.ai!真香(待更新)
贫穷且没有信用卡visa的我,准备先暂时用Colab,因为 Colab 免费 送GPU 带Tesla K80GPU. Google Drive 15G云端硬盘. Colab ≈ 带GPU的云端Ubuntu虚拟机。只能用命…
深度神经网络原理与实践
理论基础 什么是神经网络 我们知道深度学习是机器学习的一个分支,是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法。而深度神经网络又是深度学习的一个分支,它在 wikipedia 上的解释如下: 深度神经网络(Deep…
机器学习A-Z~K平均聚类算法
本文来讲讲K平均聚类算法(K-Means Clustering),K Means算法是所有聚类算法中最经典的一种,因为它不断在直觉上容易理解,而且它的计算效率也是非常的高。 原理 在讲K-Means算法前我们先看看,这个…
机器学习A-Z~分类模型性能评价及选择
本篇文章将给大家介绍一些宏观的核心概念和测度来评价分类算法和分类器的表现,尤其是如何评价分类器预测中会产生的一些错误。 伪阳性(False Positives)和伪阴性(False Positives) 首先讲的是伪阳性…
机器学习A-Z~决策树与随机森林
决策树 有的人可能听过一个词:CART,这个代表的意思是Classification And Regression Tree。它是一个分类和回归的决策树。它被分为两类,一类是分类决策树(Classification Tr…
机器学习A-Z~朴素贝叶斯
本文要讲述一个古老的机器学习算法,叫做朴素贝叶斯。这个算法比较简单明了,没有使用非常复杂的数学定理。用到的核心的数学理论就是概率中的一个定理,叫做贝叶斯定理(Bayes’ Theorem)。 贝叶斯定理 现在…
【机器学习】多项式回归sklearn实现
【机器学习】多项式回归原理介绍 【机器学习】多项式回归python实现 【机器学习】多项式回归sklearn实现 使用sklearn框架实现多项式回归。使用框架更方便,可以少写很多代码。 使用一个简单的数据集来模拟,只有…
【机器学习】多项式回归python实现
【机器学习】多项式回归原理介绍 【机器学习】多项式回归python实现 【机器学习】多项式回归sklearn实现 使用python实现多项式回归,没有使用sklearn等机器学习框架,目的是帮助理解算法的原理。 使用一个…