时间复杂度数量级分析 “大 O记法”：在这种描述中使用的基本参数是 n，即问题实例的规模，把复杂性或运行时间表达为n的函数。  注意：“O”表示量级 (order)，比如说“二分检…

      在算法分析中，当一个算法中包含递归调用时，其时间复杂度的分析会转化为一个递归方程求解。实际上，这个问题是数学上求解渐近阶的问题，而递归方程的形式多种多样，其求解方法也是不一而足，…

Bellman-Ford 可解决带有负权边的最短路问题 　　解决负权边和Dijkstra相比是一个优点，Bellman-Ford的核心代码只有4行：： u[],v[],w[] 分别存一条边的顶点、权值，dis[]存从 1…

时间复杂性的计算一般而言，较小的问题所需要的运行时间通常要比较大的问题所需要的时间少。设一个程序P所占用的时间为T，则　　　　　　　　T(P)=编译时间+运行时间。 编译时间与实例特征是无关的，且可假设一个编译过的程序可…

最优时间复杂度（不可靠） 最坏时间复杂度（保证） 平均时间复杂度（平均状况）   不同语句的时间复杂度： （1）顺序语句：使用加法 （2）循环语句：使用乘法 （3）分支语句：使用坏时间复杂度 例如：如下代码的时…

1：概念：时间复杂度是总运算次数表达式中受n的变化影响最大的那一项（不含系数） 5*n^5+10000000的时间复杂度是n^5 2：计算方法：时间复杂度就是一个算法中的语句执行次数最多的一个。 1.一个算法执行所耗费的…

1 /* 2 线性时间求出1-N 的素数 ， 时间复杂度为O（ N） ； 3 一个合数可以表示成若干个素数的积 4 比如说 i = 6 =2 * 3 , A = p1 * p2 * p3 .. * pn , 其中pi为素…

主方法(master method)给出求解以下形式递归式的“食谱”方法 主定理:T[n] = aT[n/b] + f(n) 其中a>=1 and b>1是常量，并且f(n)是一个渐进正函数 考虑以下三种情况…

算法的渐进运行时间（时间复杂度） 渐进记号 用来表示算法的渐进运行时间的记号是用定义域为自然数集N={0,1,2，…}的函数来定义的这些记号便于用来表示最坏情况运行时间T(n)，因为T(n)一般定义于整数的输…

众所周知，归并排序的时间复杂度是O(N*lgN) 归并排序的时间复杂度推导书上网上一抓一把，但是多数证明都是基于N=2k这个假设来证明的，下面我给出一般情况的证明。 先上归并排序代码： public class Merg…

　　 　　有的题做了很久\感想比较深\可以引申很多\上台讲过,所以单开一篇，不放在总结下面。 　　这道题做的时候花了很长时间，犯的错也比较典型，当时写过一篇单独的总结，放在学校了，返校后粘上来。 　　 时间复杂度 &nb…

  概要 本章介绍排序算法中的希尔排序。内容包括：1. 希尔排序介绍2. 希尔排序图文说明3. 希尔排序的时间复杂度和稳定性4. 希尔排序实现4.1 希尔排序C…

面试的时候经常会出现的问题,现在都做一遍,回忆一下,练练手. 这个题目需要注意两点: 1.head->next 要先设置为NULL ,否则反转后,它还是指向之前的next节点 2.需要有一个tmp指针,临时保存p-…

    在软件设计相关领域,”堆(Heap)”的概念主要涉及到两个方面: 一种数据结构, 逻辑上是一颗完全二叉树,存储上是一个数组对象(二叉堆). 垃圾收集存储区,是…

数组 a[N]，存放了 1 至 N-1 个数，其中某个数重复一次。写一个函数，找出被重复的数 字  .时间复杂度必须为 o（N）函数原型： 方法一： #include<iostream>using …