引言 一维动态规划根据转移方程，复杂度一般有两种情况。 func(i) 只和 func(i-1)有关，时间复杂度是O(n)，这种情况下空间复杂度往往可以优化为O(1) func(i) 和 func(1~i-1)有关，时间…

按数量级递增排列，常见的时间复杂度有：常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n),线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n2)，立方阶O(n3) //二分查找O(log2n) function erfen(…

题目要求：定义栈的数据结构，添加min()、max()函数（动态获取当前状态栈中的最小元素、最大元素），要求push()、pop()、min()、max()的时间复杂度都是O(1)。 思路解析：根据栈的后进先出特性，增加…

定义：如果一个问题的规模是n，解这一问题的某一算法所需要的时间为T(n)，它是n的某一函数 T(n)称为这一算法的“时间复杂性”。 当输入量n逐渐加大时，时间复杂性的极限情形称为算法的“渐近时间复杂性”。 我们常用大O表…

图：信号在时域上和频域上的直观表示 1. 计算一维离散傅里叶变换（DFT）公式如下： 其中，N表示数据长度。由上式可知，DFT的时间复杂度是O(N*N)   2. 一维FFT的时间复杂度为O(N*logN)，其…

一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度，记为T(n)。n称为问题的规模，当n不断变化时，时间频度T(n)也会不断变化。但是有时候，我们想知道它变化时呈现什么规律。为此，我们引入时间复杂度概念。  &nb…

本文是学习数据结构的笔记。 【效果图】 【代码】 # example.py # 算法时间复杂度示例 def func_01(n): ''' 时间复杂度O(Log(Log(N))) ''' import math i = …

画一个16个格子。大O表示计算的操作数。 算法1 需要16步。 算法2 算法1的时间复杂度为O(n) 算法2的时间复杂度为O(logn) n为元素个数16 O中的内容为操作的次数 5种常用的时间复杂度

问题：给定一个整数序列，按照从小到大的顺序（确切地说，是非递减的顺序）排列序列中的整数。 输入：一个整数序列。 输出：整数序列，其中的整数升序排列。 插入排序的思想：插入排序是在一个已经有序的小序列的基础上，一次插入一个…

deque supports const time insert and erase operations at the beginning or the end, insert or erase in the midd…

洛谷P3952   这一道模拟题是真的特别考细心的一道题……调了半天才调出来……要是今年noip考到这样的模拟题我可能就凉凉 看到洛谷题解上有人用栈、递归，还有说离线判断的，我就在线外加各种条件就写出来了啊………

AOV网络   在有向图中，用顶点表示活动，用有向边<Vi, Vj>表示活动Vi必须先于活动Vj进行。这种有向图叫作顶底表示活动的网络(Active on vertices)，记作AOV网络。   …