从抽象角度来看,启发式算法确实可以抽象为是从一个m*n的矩阵里面根据所设计的目标函数来寻取最优的那一个n维向量。问题是:作为一种NP问题,同时也是一类非确定性算法,从寻优或者优化的角度来看,现阶段往往是从矩阵内部(寻优搜…
分类:启发式算法
一种基于启发式算法的货物装载问题的研究
概述 货物自动化装载问题,简言之就是利用计算机自动生成把不同大小、不同形状的一些货物合理地装到车厢中的方案。其中货物在本文研究中是指一些不同规格的长方体货物,而车辆车厢是指一些不同规格的长方体车厢。货物装载问题不是一类简…
自然启发式算法算法分析
原文链接:自然启发式算法算法分析 群体智能(Swarm intelligence,SI)和生物启发计算引起了研究人员极大的兴趣和关注。在优化、计算智能和计算机科学领域,生物启发式算法尤其是基于 SI 的算法已经变得非常流…
运筹优化(十四)--离散优化的启发式算法
启发式算法(heuristic algorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。也就是说,在允许运行时长足够长的 情况下,确保得到一个最优方案。但是大量重要的ILP和INLP问…
启发式算法解TSP问题
一、前言 旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)是一个经典的组合优化问题。经典的TSP可以描述为:一个商品推销员要去若干个城市推销商品…
启发式算法是啥?
启发式算法(heuristic algorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。启发式算法可以这样定义:一个基于直观或经验构造的算法,在可接受的花费(指计算时间和空间)下…
什么是启发式算法(heuristic algorithm)?
在笔者的心目中,术语就是个大坑,像面向对象的封装、集成和多态,不知道过了多久才习惯,股票的多头空头头寸也是如此。所以啊,把鬼都听不懂的术语翻译成人话直观地理解,然后跟别人说鬼话,大概是professional的必经之路。…
概论-组合最优化问题、计算复杂性和启发式算法概念(现代优化计算方法)
1.组合最优化问题 定义: 是通过数学方法的研究去寻找离散事件的最优编排、分组、次序或筛选等。 描述: 最优化问题的数学模型的一般描述是 , x为决策变量,f ( x )为决策函数,R为可行解,R中的任何一个元素都是问题…
什么是启发式算法
通俗的说,启发式算法是指在一个随机的群体寻优过程中,个体能够利用自身或者全局的经验来制定各自的搜索策略。再通俗一点就是,咱们都生活在某个小区,你看到你邻居每天晚上摆地摊赚钱,你受到启发也每天去同样的地方摆地摊赚钱,然后越…
算法设计与分析题目练习四:井字棋(启发式算法)
井字棋又叫做三连棋或一连棋。顾名思义就是让三颗棋子连成一条线就获胜了。国外也有相似的玩法,名字叫tic-tac-toe #include <iostream> #include <string> …
启发式算法的评估函数
1、f(n)=g(n)+h(n) 2、n是搜索中遇到的任意状态。 3、g(n)是从起始状态到n的代价 4、h(n)是从n到目标状态代价的启发式估计
Dr.Elephant启发式算法指南
转载自:http://blog.csdn.net/qsc0624/article/details/51327378 ————- Map-Reduce Mapper数据倾斜 …