作者丨张俊怡@知乎 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/79628068 编辑丨计算机视觉life 三维重建意义 三维重建作为环境感知的关键技术之一,可用于自动驾驶、虚拟现实、运动目标监测、行…
分类:卷积神经网络
卷积神经网络(CNN)
LeNet-5模型 (1)定义:由一个或多个卷积层、池化层、全连接层组成,同时通过权重关联各层之间的神经元的神经网络,这一结构使得卷积神经网路能够处理输入的二维数据结构。 (2)卷积的理解:卷积也就是说神经网络不再是对每…
卷积神经网络(CNN)介绍与实践
1 CNN的前生今世 1.1 大脑 作为人类,我们不断地通过眼睛来观察和分析周围的世界,我们不需要刻意的“努力”思考,就可以对所看到的一切做出预测,并对它们采取行动。当我们看到某些东西时,我们会根据我们过去学到的东西来标…
卷积神经网络(CNN)基础
前言 在七月初七情人节,牛郎织女相见的一天,我终于学习了CNN(来自CS231n),感觉感触良多,所以赶快记下来,别忘了,最后祝大家情人节快乐5555555.正题开始! CNN的基本结构 CNN分为几层 CNN一共有卷积…
DCGAN深度卷积生成对抗神经网络
所谓的对抗网络可以归结为unsupervised learning 或者 generative model。从无监督学习来进行feature repre…
AI学习笔记——卷积神经网络(CNN)
image.png 上篇文章简单地地介绍了神经网络和深度学习,在神经网络中,每一层的每个神经元都与下一层的每个神经元相连(如下图), 这种连接关系叫全连接(Full Connected)。如果以图像识别为例,输入就是是每…
深度学习之卷积神经网络经典模型介绍
1. AlexNet(2012) 论文来自“ImageNet Classification with Deep Convolutional Networks”,在2012年ILSVRC(ImageNet Large-Sc…
卷积神经网络 LeNet-5各层参数详解
一. 理解卷积和子采样 卷积过程:用一个可训练的滤波器fx去卷积一个输入的图像(第一阶段是输入的图像,后面的阶段就是卷积特征map),然后加一个偏置bx,得到卷积层Cx; 子采样过程:邻域四个像素求和变为一个像素,然后通…
卷积神经网络参数解析
1. batch参数——批量学习[1,2,3] (1)现象: (1-1)一次性将batch数量个样本feed神经网络,进行前向传播;然后再进行权重的调整…
卷积神经网络(CNN) 详解及资料整理
本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题Convolutional Neural Network (CNN)。 翻译 | 老赵 校对 | …
深度学习之卷积神经网络——人脸识别实例
根据网上的一些资料教程,自己动手实现了人脸识别的程序,GitHub地址。 下图是在视频中测试结果的截图。 前提概要 在整个环境配置过程中,比较麻烦的就是安装openvc,以及安装dlib库。当这两个库安装成功,基本上就可…
Lecture 5 卷积神经网络
上一讲的神经网络是线性分类器的堆叠,只不过在中间加入非线性函数,对中间层产生的模板加权后得到最终的得分。卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)与神经网络的构想是一致的,只是需要训练卷积…