方差分析对数据的要求：满足正态性（来自同一正态总体）和方差齐性（各组方差相等），在这两个条件下，若各组有差异，则只可能是来自影响因素的不同水平。
用aov()函数进行方差分析，基本格式为：
aov(formula, data=NULL, projections=FALSE, qr=TRUE,
contrasts=NULL, …)
其中，formula为方差分析公式；
data为数据框；
projection设置是否返回预测结果；
qr设置是否返回QR分解结果；
contrasts为公式中一些因子的列表。
formula公式的表示：（y为因变量，ABC为分组因子）
| 符号 | 用法 |
|---|---|
| ~ | 分隔符号，左边为响应变量，右边为解释变量eg：y~A+B+C |
| + | 分隔解释变量 |
| ： | 表示变量的交互项eg：y~A+B+A:B |
| * | 表示所有可能交互项eg：y~ABC可展开为： y~A+B+C+A:B+A:C+B:C+A:B:C |
| ^ | 表示交互项达到次数eg：y~(A+B+C)^2展开为： y~A&# |
