原创：王稳钺
资料来源：单博

1. 认识学术论文

1.1 国际权威出版社：

国际上比较权威的学术出版机构有什么呢？如果看论文比较多，对于一些名词肯定都不陌生，比如爱思唯尔(Elsevier)、斯普林格出版社（Springer—Verlag）、电气与电子工程师协会（IEEE）、国际计算机协会（ACM）等等，这些都是非常权威的出版社。

爱思唯尔的logo很容易被人记住——一颗苹果树下一位拿着剪刀的老人。爱思唯尔出版社的规模非常的大，每年在2500 种期刊发表的文章是超过 50 万篇，论文体量非常大，而且它除了学术论文，还包含一些文件，电子书等等。比较著名的柳叶刀和 cell 等都属于艾斯维尔。

斯普林格出版社是一个德国的出版社，它的 logo 也非常的明显——一个马头和黄色的横线，当你看到这个 logo 时，既可以知道这些期刊、会议就都是它旗下的，比如大名鼎鼎的Nature、Scientific American。

电气与电子工程师协会（IEEE）其实也是一个出版社，其中大多数刊物偏向理工科，它每年都会有 1200 +的会议论文集。PAMI等是IEEE中的代表性期刊。

ACM是国际计算机协会，虽然它是一个协会，但它也是刊物出版社。ACM的Journal系列是其代表性的期刊。

1.2 顶级期刊

TPAMI，其中著名的Faster R-CNN,Mask R-CNN,DeepLab等都是发表在TPAMI上。

IJCV是计算机视觉方面的顶刊，ImageNet就是发表在其上。

JMLR是机器学习领域的顶级刊物。

1.3 顶级会议

CVPR、NeurIPS、ICCV等一些大神的论文会被各家争抢，所以就会出现论文不但发表在顶会又发表在顶刊的情况。

那跟进 AI 的前源动态到底是看会议还是看期刊呢？要是对 AI 这个小领域来说，会议是更好的选择。因为 AI 自己发展比较快，而会议的录用相比于期刊会更快。

2. 什么时候需要写学术论文

2.1 国内考研、保研

考研时，有的同学认为考研考的分高就能被录用，那只是初试。在复试的时候，一般老师会要求有个人的学术经历和一些学术成果。假如说到复试的时候，一位同学有一篇学术论文，另外一位同学没有，那老师会更倾向于录用有学术论文的同学。因为读研之后还是要科研，还是要发表论文。如果是老师从零开始带的话，那他要费很多的心力体力。如果已经做过一些科研成果了，那老师就会轻松一些。所以老师肯定更倾向于要这种有科研成果的同学。

保研是前百分之二三十的同学之间的竞争和内卷，同样有学术经历的同学更有优势。清华的保研夏令营就要求提交发表过的科研成果的复印件。那么在自我介绍里的时候，如果没有一篇科研论文的话，其他同学都有，那肯定清华会更倾向于要有科研成果的同学。

不管考研、保研，最终的目的是要深造，在入门审核的时候就需要有一定的学习和学术能力，那论文就是最直观最有效的指标。因为一些个人的学术报告等，都没有得到权威机构的认可，所以论文这个指标的效果就非常好。

2.2 海外升学

站在学生的角度来说，有一篇学术论文，在出国的时候能让自己和其他的学生与众不同。一般中国的同学托福，雅思都考得特别高，如果想脱颖而出，就只能再依靠其他的经历或者成果。那一般有学术成果，就非常有必要了。

站在学校的角度，国外大学研究型的硕士研究生和博士研究生居多，这就需要掌握一些解决科研问题方法与能力了，老师们肯定也更愿意招收有学术经验的学生。站在这个数据的角度上来说，在美国， top30录取的中国留学生中有 64% 都是有学术经历的。

站在未来的角度来说，留学之后要适应国外语言等等各种的生活方面的问题，如果已经提前掌握了如何做科研的方法，就可以省去一些学业方面的时间，有更多的时间去适应新学校的生活。

2.3 企业求职、晋升

有一些企业的求职还有晋升也是需要论文的，尤其是偏科研型的岗位。例如研究所、一些国企的研究部门、银行，甚至腾讯的 AI Lab都是需要有论文成果的。

2.4 非全日制的硕士研究生毕业

另外一些非全日制的硕士研究生毕业也需要论文。比如属于211的上海理工大学，它就需要在研究生期间以学生的身份公开发表学术论文一篇才能毕业。

3. 如何写一篇学术论文

对于一个初学者来说，或者对于一个还从来没有写出来，从来没有录用过一篇学术论文的同学来说，其实用清晰的表达把论文写出来是最重要的。根据专业审稿人所说，根据标题就会滤掉50%的论文，所以在发表论文时，最后写题目的时候一定要字斟句酌。过了题目这一关，就是摘要了，通过摘要会再过滤掉20%，至此 70% 的人已经被拒稿了。题目、摘要之后就是引言，有的时候也叫介绍。通过引言还会再过滤20%。只有剩下 10% 的人写的论文才会被审稿人仔细看，而且仔细看完了还有可能拒稿，可见录用一篇论文到底有多难。

3.1 摘要

摘要其实就是用几句话来概括整个论文的工作。首先，写摘要的时候有一个误区，就是力图把所有的细节都说清楚。因为摘要只有几句话，不可能在几句话内把所有的问题都详细描述清楚，所以只要概括工作就可以了。

第二切忌用很专业的术语来描述成果。我们可以站在审稿人和未来论文读者的角度来思考这个问题。首先审稿人的专业方向与论文方向略相同，并不可能 100% 的相同。摘要里面如果用了非常多专业的术语是很劝退的。审稿人可能没看懂，觉得论文方向与我这个方向不一致，就不审稿了，选择拒稿。另外，当论文录用之后，当读者读论文时，也是觉得摘要非常晦涩，非常难懂，就不会继续向下读了。所以其实摘要是写给大众来看的，是想更多的人继续看论文，不要在摘要的时候就把读者拒之门外。不要用非常专业、非常晦涩的术语来描述你的工作。

第三切忌出现数学符号和缩略语。这个要求是挺苛刻的，一些比较好的 SCI论文的投稿要求里面，就明确指出不要出现缩略语和数学符号。当然现在在一些会议里面对这一点会要求的比较宽松一些。比如说有一些Yolo系列的论文都写得比较洒脱。但是作为初学者，刚开始写论文还是按照严格按照要求做更好。

举个例子，何凯明大神ResNet这篇论文，他是怎么写摘要的呢？首先他提出了现在的问题：神经网络越深越难训练了。然后他提出了自己做了什么：使用了一个残差结构来解决这个训练难的问题。接着他就写自己大概是怎么做的。最后他用大约两段话来夸自己：我们做得非常不错，在很多的数据集上取得了这个非常好的成果。其实摘要基本上就是这样的套路。

3.2 引言（也称介绍）

引言和摘要、题目有什么区别呢？题目是用一句话把工作说清楚，摘要是用几句话把工作说清楚，而引言就是用几段话来把工作说清楚，这是一个层层递进和展开描述的形式，同时引言需要充分论证所做的科研工作的必要性和重要性。要让审稿人像是看侦探小说一样，破不急待的想往下看，勾起他想知道你是如何解决问题的好奇心。所以引言一定要逻辑要严密，论证要充分，想让读者继续往下看。

只是简单的说明了问题，并且简单罗列一下前人是如何做的，比如 A参考文献是如何做的，B参考文献是如何做的，然后介绍一下自己是怎么做的，这是非常常见的一种错误写引言的方法。更好的逻辑应该是什么样的呢？第一要提出问题，也就是是说明问题。说明问题之后并不是简单的罗列前人的工作，而是提出当前已经做出的成果还有哪些挑战？还有哪些问题等待着被解决？接下来，就可以介绍本论文的方法是如何解决上面的这些挑战和问题的。这是一个更好的写引言的行文逻辑。

还是拿ResNet举例。在引言部分，何凯明先说明了问题，并且列出了挑战。他并不是简单的罗列，而是综合了别人的文章还存在的问题，这个学术问题还有哪些值得继续探讨，继续解决。下面他就提出了他的方法，并且介绍了残差结构是如何解决问题的。

具体到引言的每一段该如何写呢？每一段都要有中心句，要有主旨句，要么出现在段首，要么出现在段尾。写学术论文，和写高考议论文其实是一样的，要有一个中心主旨句，其余的部分都是要支撑这个中心主旨句的论述部分，也就是论点和论据。整个段落这些支撑句部分都是围绕着你这个中心句展开的论证。不管这些支撑的东西是前人的工作还是一些具体的数据，都是围绕着核心论点来展开的。但是，每一个支撑句之间要有分类组织的关系，即要有逻辑，可以利用首先、其次、最后、再次等等的关键词。在段落的最后可以加上一些过渡句起到承上启下的作用。

在支撑自己的论点时，就不可避免地会引言里面写到相关工作，即别人是怎么做的或别人的成果。别人的相关工作要怎么引用呢？切忌在个相关工作的时候，没有引用重要的、经典的、前沿的论文，这是经常被作为拒稿的理由之一。比如说 RestNet提出的时候，竟然没有引用 VGG， 这个是不太可能的。所以没有引用前人的重要的成果，这是一个写相关工作的大忌，这个也要求作者需要对所在的科研细分领域要有充分的了解，才能更好的引用文献。

还有一个切忌点，千万不要批评或者是攻击前人的一些工作或者说创新点。首先作者相互抨击会造成一个不好的学术氛围。其次每一项工作都有它当时的局限性，爱因斯坦提出相对论之后，不能说牛顿当时的工作就错了，就不重要。牛顿有他当时的局限性，另外他的成果依然有他自己的适用范围，所以没有必要批评前人的工作来证明自己有多好，可能自己的论文未来也会被别人用做引用文献来作为这个相关工作，然后提出存在的一些问题，所以没有必要抨击或者批评别人。

3.3 正文

图表是一篇论文的骨架，在写论文时是必不可少的。站在读者的角度，一般都是先看题目，再看摘要，然后再看论文中图和表是如何画的。所以站在写作者的角度，如果读者按照这个顺序，只看完图和表，就能理解论文的主要思想，如果能做到这个程度的话，论文就就是一篇非常成功的论文了。同时图表摆放的位置也非常重要。图标摆放的位置要符合读者的阅读和认知的习惯，来降低理解难度。不仅是降低读者，也是降低审稿人的理解难度，他能更准确地把握你的论文在说什么，这样论文的通过率和录用率就会更高。一个技巧就是要在论文的首页加图或者表，让读者更一目了然地了解所做的工作，这样可以提高论文的展现力。一般这张图或表都是论文最主要的框图。假如说你提出一个算法，该图就是算法的模型结构，甚至有的时候也可是个伪代码，或者是主要的成果展示。

在正式写正文时，就需要开始介绍自己的工作了。但是不要一开始就描述自己的工作，要有铺垫。可以先介绍一下背景知识，或者是前人如何么做的，甚至可以把问题再描述一下，以此来降低初学者或者其他领域的读者理解难度，同时可以更好的对比前人的成果与自己的方法。

3.4 实验设计

设计实验是论文中很重要的一项，那实验一般怎么设计呢？在前面的实验基本上都是辅助性的，不要一开头就把自己的主实验写出来。可以在一些数据集上做一些辅助的实验，比如试验一下阿尔法等参数调整后对结果有什么影响。再后续的实验才会是主实验，来证明提出的算法是如何显著的超过了前人的结果的。另外实验一定要有显著性检验。实验结果要符合统计规律，尤其是AI 领域，很多时候需要跑多次实验，取均值、上下方差等等结果，通过统计实验或者显著性检验来证明自己的结果比别人好，不能单单只用均值来衡量结果的好坏。

3.5 常见问题

在写论文时，有很多常见的问题。第一就是句子过长，尤其是在写英文论文的时候，总是会从句特别多，甚至会出现三重从句。这会非常影响阅读，一定要长短句结合。只要能把思想表达出来就可以了，没有必要把句子写得特别长。第二是经常使用主动句式。中文是主动居多，但是英文其实是被动居多，所以一定要注意主被动之间的写法。第三是结构松散，口语化。不管段落结构还是句子结构都要紧凑，利用主旨句、支撑句、过渡句等。并且写的是学术论文，未来是要发表在学术的期刊和会议上的，所以不能口语化。第四是不定冠词和定冠词的使用存在问题。如果英文确实不好，可以找相关的英文润色服务。第五是一定要注意公式后面的缩进，不要因为小错误而导致拒稿。第六参考文献的格式也非常重要。例如不同的期刊对参考文献的格式要求是不一样的。谷歌学术和百度学术对每一篇论文提供几种标准的引用格式，可以复制粘贴。如果仍然不符合要投的会议、期刊的格式，只需要稍作修改就可以了。

4. 总结

写论文的本质是为了分享创新的成果，首先写作的风格要符合读者和审稿人的认知，不要让语文不好增加审稿人的阅读难度，进而增加拒稿率。写作要全心全意的为读者服务，降低阅读难度，提高愉悦感，就像看侦探小说一样，迫不及待的想往下读。其次细节决定成败。小的细枝末节千万不要翻车，不要让小细节称为被拒稿的原因。最后创新很重要，创新至上。但是初学者一定要谨慎，不可能第一篇论文就写得特别惊天动地，有改变世界的成果，对自己的第一篇论文也不必有很大的心理压力或者完美主义，写出来才是最重要的。