Python 数组的值传递方法

2023年1月2日 117次阅读 来源: YUAnthony

Python 对数组等对象拷贝默认采用的方法是引用传递，即地址传递，修改拷贝的值的时候原对象也会随之改变。
如：

origin = np.array([1,1,2,2,3,3,4,5])
filter_arr = [1,2,3]

for i in range(3): 
    temp = origin
    print(origin)
    print(temp) 
    temp[temp!=filter_arr[i]] = 0
    
    print(temp)
    print('-----------------')

Output:
[1 1 2 2 3 3 4 5]
[1 1 2 2 3 3 4 5]
[1 1 0 0 0 0 0 0]
-----------------
[1 1 0 0 0 0 0 0]
[1 1 0 0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0 0 0 0]
-----------------
[0 0 0 0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0 0 0 0]
-----------------

我们可以看到这里并没有得到预期的数组结果，原因是这里的数组传递采用的是地址传递的方法，当我们改变 temp 数组时其实是对 temp 指向地址对象的改变，由于 temp 和 origin 指向的是同一地址，改变 temp 数组的内容， origin 数组的内容也随之改变。
《Python 数组的值传递方法》

好在我们可以通过 copy() 进行深拷贝，即拷贝 numpy 对象中的数据，而不是地址。

origin = np.array([1,1,2,2,3,3,4,5])
filter_arr = [1,2,3]

for i in range(3): 
    #使用narray.copy()进行深拷贝，即拷贝numpy对象中的数据，而不是地址
    temp = origin.copy()
    print(origin)
    print(temp)
    
    temp[temp!=filter_arr[i]] = 0
  
    print(temp)
    print('-----------------')

得到结果如下：

[1 1 2 2 3 3 4 5]
[1 1 2 2 3 3 4 5]
[1 1 0 0 0 0 0 0]
-----------------
[1 1 2 2 3 3 4 5]
[1 1 2 2 3 3 4 5]
[0 0 2 2 0 0 0 0]
-----------------
[1 1 2 2 3 3 4 5]
[1 1 2 2 3 3 4 5]
[0 0 0 0 3 3 0 0]
-----------------
    原文作者：YUAnthony
    原文地址: https://blog.csdn.net/weixin_43937759/article/details/113812308
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