在入门学习之前在犹豫着该怎么学习，在寻找方法浪费了很多时间，有时方法确实很重要，但是需要适合自己才有用。R语言实战入门现在踏出一步，让我意识到寻找方法还不如现在去做，去实践。在练习过程中确实会遇到困难，想到后面的学习肯定会越来越难，有些恐惧，不管怎么样，只好一步步前进，到最后才知道结果怎样。

数据结构实践学习了存储数据的多种结构的概念和用法，以及数据的导入和导出。

程序=数据结构+算法

R语言的数据结构=盖房子的材料=用于存储数据

一、存储数据的概念

向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。单个向量中的数据必须

拥有相同的类型或模式(数值型、字符型或逻辑型)，用c() 来创建向量。

矩阵是一个二维数组，只是每个元素都拥有相同的模式(数值型、字符型或逻辑型)。可通过函数 matrix() 创建矩阵。

myymatrix

matrix(vector, nrow=number_of_rows, ncol=number_of_columns,

byrow=logical_value,

dimnames=list(

char_vector_rownames,

char_vector_colnames))

其中 vector 包含了矩阵的元素， nrow 和 ncol 用以指定行和列的维数， dimnames 包含了可选的、以字符型向量表示的行名和列名。选项 byrow 则表明矩阵应当按行填充( byrow=TRUE )还是按列填充( byrow=FALSE )，默认情况下按列填充。

数组(array)与矩阵类似，但是维度可以大于2。数组可通过 array 函数创建，形式如下：

myarray

array(vector, dimensions, dimnames)

其中 vector 包含了数组中的数据， dimensions 是一个数值型向量，给出了各个维度下标的最大值，而 dimnames 是可选的、各维度名称标签的列表。

二、R导入excel数据的三种方式：

1.在Excel中导出一个逗号分隔符csv文件，将csv文件存放在当前工作目录下。

2.使用xlsx包导入(需要注意编码和路径问题)

首先用install.package()安装需要的包xlsxjars和rJava包(要先安装好jdk，配置环境变量)

以上出现乱码，文件的编码方式应该与encoding一致(因为Excel一般默认GB2312)

3.利用read.csv(file.choose())导入数据，会出现一个需要载入数据的选择窗口。

三、导出数据

练习过程中导入数据EXCEL，就尝试怎样把新建立的数据框导出，利用write.table()来输出.CSV文件。

如下输出的ABC.csv文件导出文本文件

write.table函数语法：

write.table (x, file =””, sep

=””, row.names =TRUE, col.names =TRUE, quote =TRUE)

x：需要导出的数据

file：导出的文件路径

sep：分隔符，默认为空格(” “)，也就是以空格为分割列

row.names：是否导出行序号，默认为TRUE，也就是导出行序号

col.names：是否导出列名，默认为TRUE，也就是导出列名

quote：字符串是否使用引号表示，默认为TRUE，也就是使用引号表示

例如：将数据框C输出为.csv文件

write.table(C,file=”ABC.csv”,sep =

“,”,row.names=FALSE) #ABC.csv将保存在R的工作目录下，当不加sep

= ” “时，输出的数据会在同一个单元格里，因此要加“,”。

四、数据框的使用–增加新数据

1.用rbind ()增加新的行

2.用cbind()增加列

在实践过程导入包、中英文标点符号和编码问题等地方出错，慢慢解决了；R能访问外部数据，此次学习手动键盘输入数据和导入EXCEL数据，对于其他数据源的访问和导入不熟悉，后期需要加强学习，毕竟R提供了丰富的函数来访问外部数据。