3.2 广度优先搜索（BFS）
广度优先搜索思想
广度优先搜索遍历类似于树的按层次遍历。
对于无向连通图，广度优先搜索是从图的某个顶点v0出发，在访问v0之后，依次搜索访问v0的各个未被访问过的邻接点w1，w2，…。然后顺序搜索访问w1的各未被访问过的邻接点，w2的各未被访问过的邻接点，…。即从v0开始，由近至远，按层次依次访问与v0有路径相通且路径长度分别为1，2，…的顶点，直至连通图中所有顶点都被访问一次。
广度优先搜索的顺序不是唯一的，例如上图，广度优先搜索遍历顺序可为：v1，v2，v3，v4，v5，v6，v7，v8
也可为：v1，v3，v2，v7，v6，v5，v4，v8
广度优先搜索思想
设图G的初态是所有顶点均未访问，在G 中任选一顶点i作为初始点，则广度优先搜索的基本思想是：
（1）从图中的某个顶点V出发，访问之；并将其访问标志置为已被访问，即visited[i]=1；
（2）依次访问顶点V的各个未被访问过的邻接 点，将V的全部邻接点都访问到；
（3）分别从这些邻接点出发，依次访问它们的未被访问过的邻接点，并使“先被访问的顶点的邻接点”先于“后被访问的顶点的邻接
点”被访问，直到图中所有已被访问过的顶点的邻接点都被访问到。
依此类推，直到图中所有顶点都被访问完为止 。
广度优先搜索在搜索访问一层时，需要记住已被访问的顶点，以便在访问下层顶点时，从已被访问的顶点出发搜索访问其邻接点。所以在广度优先搜索中需要设置一个队列Queue，使已被访问的顶点顺序由队尾进入队列。在搜索访问下层顶点时，先从队首取出一个已被访问的上层顶点，再从该顶点出发搜索访问它的各个邻接点。
循环队列与指针队列：
循环队列：
public class BFSQueue {
private Object[] objs;
private final int SIZE_MAX;
private int first,end;
public BFSQueue(int size){
SIZE_MAX=size;
objs=new Object[SIZE_MAX];
}
public boolean add(Object obj){
if(isFull())
return false;
objs[end]=obj;
end=(end+1)%SIZE_MAX;
return true;
}
public Object pop(){
if(isEmpty())
return null;
Object obj=objs[first];
first=(first+1)%SIZE_MAX;
return obj;
}
public boolean isEmpty(){
if(first==end)
return true;
return false;
}
public boolean isFull(){
if(first==(end+1)%SIZE_MAX)
return true;
return false;
}
}指针队列：
static class ParentQueue{
Parent first;
Parent end;
public void add(Parent parent){
if(isEmpty()){
first=parent;
end=parent;
}else{
end.child=parent;
end=parent;
}
}
public Parent pop(){
if(!isEmpty()){
Parent p=first;
first=first.child;
p.child=null;
return p;
}
return null;
}
public boolean isEmpty(){
if(first==null)
return true;
return false;
}
}看下面俩个例题：
