图的深度优先搜索(DFS)——C语言版

DFS是图遍历的另一种方式,类似于树的先根遍历。

DFS过程大概思想为:假设从顶点1开始访问,寻找与1有关系的点,2,3,4,按照程序规定的顺序, 《图的深度优先搜索(DFS)——C语言版》先访问2,再寻找与2有关的顶点6……以此类推,访问完全部顶点。DFS分为递归与非递归两种方式。

代码如下:

/**递归方式深度搜寻**/
void ArrayGraph_DFS_1(ArrayGraph *G,int n,int a,bool visited[])///G为已知图,n为起始顶点,a为顶点数,visited数组用于标记
{
    int i;
    printf(“%c\t”,G->vertex[n]);///先输出起始顶点,再输出访问的其他顶点
    visited[n]=true;///事先将起始顶点标记为true
    for(i=0;i<a;i++)
    {
        if(G->arcs[n][i]!=0&&visited[i]==0)///若第i个顶点与G->vertex[n]有关,并且未被访问
        {
            ArrayGraph_DFS_1(G,i,a,visited);///用递归的方式继续搜寻
        }
    }
    for(i=0;i<a;i++)
    {
        if(visited[i]==0)///此循环用于判断顶点是否访问完成
        {
            ArrayGraph_DFS_1(G,i,a,visited);///用递归的方式继续搜寻,直至所有顶点访问完毕
        }
        }

    }
}

/**初始化**/
void DFS(ArrayGraph *G,int n,int a)
{
    bool visited[MAXN];
    int i;
    for(i=0;i<a;++i)///将visited数组进行初始化为false,false为未访问,true为已访问
    {
        visited[i]=false;
    }
    ArrayGraph_DFS_1(G,n,a,visited);
}

非递归方式使用栈来实现

/**非递归深度遍历**/
void DFS(Mraph *G,int v0)///G为已知图,v0为起始顶点
{
    int i,j;
    int flag=0;///flag为标记变量
    int x;
    int visited[MAXN];///visited数组用于标记顶点是否被访问
    stack <int> Stack;///使用栈来实现

    for(i=0;i<MAXN;i++)///初始化数组
    {
        visited[i]=0;
    }

    visited[v0]=1;///将起始顶点标记为已访问
    Stack.push(n);///入栈

    while(!flag)
    {
        while(!Stack.empty())///当栈不为空时
        {
            x=Stack.top();///取栈首元素
            Stack.pop();///出栈
            printf(“%c”,G->vexter[x]);
            for(i=MAXN-1;i>=0;i–)///利用栈后进先出的特性
            {
                if(visited[i]==0&&G->arcs[x][i]!=0)///当i顶点与G->vexter[x]有关系,且未被访问时
                {
                    Stack.push(i);///入栈
                    visited[i]=1;///标记为访问
                }
            }
        }
        flag=1;
        if(i=0;i<MAXN;i++)
        {
            if(visited[i]==0)///判断顶点是否访问完全
            {
                flag=0;
                v0=i;
                break;
            }
        }
    }
}

    原文作者:DFS
    原文地址: https://blog.csdn.net/jin_jue_qi/article/details/82558503
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