排序算法(3/4) 之 插入排序

插入排序

1、 直接插入排序 (稳定排序

在已经排好的队列中插入新的元素

流程:

《排序算法(3/4) 之 插入排序》

复杂度:
时间复杂度:O(n^2)
空间复杂度:O(1)
代码实现(JAVA)

    public static void main(String[] args) {

        int[] arr = new int[]{32, 34, 55, 12, 32, 10};
        insertSort(arr);
        OutUtil.out(arr);


    }

    private static void insertSort(int[] arr) {
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            int tmp = arr[i];
            int j = i - 1;
            // 从当前位置倒着遍历
            for (; j >= 0 && tmp < arr[j]; j--) {
                arr[j + 1] = arr[j];
            }
            arr[j + 1] = tmp;
            OutUtil.out(arr);
        }
        OutUtil.out(arr);
    }

二、希尔排序 (不稳定排序)

直接插入排序的优化
希尔排序是希尔(Donald Shell)于1959年提出的一种排序算法。希尔排序也是一种插入排序,它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本,也称为缩小增量排序,同时该算法是冲破O(n2)的第一批算法之一。

例子

《排序算法(3/4) 之 插入排序》

复杂度:
时间复杂度:O(n^3/2)
空间复杂度:O(1)
代码实现(JAVA)
 private static void shellSort(int[] arr) {
        int increment = arr.length;
        while(increment >1) {
            increment = increment/3 + 1;
            System.out.println("increment : " + increment);
            for (int i = increment; i< arr.length; i++) {
            	// 其实是直接插入排序, 不过每个排序的元素之间的间隔是 increment
                int temp = arr[i];
                int j = i - increment;
                for (; j >= 0 && temp < arr[j] ; j -= increment) {
                    arr[j + increment] = arr[j];
                }
                arr[j + increment] = temp;
            }
            OutUtil.out(arr);
        }
    }
    原文作者:算法
    原文地址: https://www.twblogs.net/a/5bd3a9a42b717778ac20a9ac
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