AVL树是带有平衡的二叉查找树！一颗AVL树的每一个结点的左子树和右子树的深度最多只有1的差距，这就保持了这颗二叉树的平衡！很大程度的提高了树的使用效率！
当我们对树进行一系列操作（插入、删除等）后，AVL树很可能就不能保持AVL的特性，所以在进行操作时，我们必须重新平衡这颗二叉树！
我们把必须重新平衡的结点叫做α（这样可以减少很多文字，又好理解），由于任意结点最多只有两个儿子，因此出现高度不平衡就需要α点的两个子结点高度差大于等于2。
如意看出，这种不平衡可能出现下面四种情况：
1、对α的左子树的左子树进行插入；
2、对α的左子树的右子树进行插入；
3、对α的右子树的右子树进行插入；
4、对α的右子树的左孩子进行插入。
1、3的情况是比较简单的，进行一次旋转就能完成平衡，而2、4的情况就比较复杂了，需要两次旋转！
我先定义一个AVL数的结点结构，只比查找树多一个属性：深度
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
/*结点数据域类型定义*/
typedef int ElemType;
/*AVL树的结点声明*/
typedef struct _AVLTNode
{
ElemType data;
struct _AVLTNode * lchild;
struct _AVLTNode * rchild;
int height; /*深度*/
}AVLTNode,*AVLTree;
还需要一个辅助的函数，帮助获取这个深度
/*获取树的高度*/
static int Height(AVLTree T)
{
if(!T)
{
return -1;
}
else
{
return T->height;
}
}这时候就对树进行插入操作，即创建二叉树，又可以插入！比较容易，就是几个函数的调用：
/*AVL书中插入结点，插入完毕后树依然保持AVL特性*/
AVLTree AVL_Insert(AVLTree * T, ElemType e)
{
if (*T == NULL) //如果空树，就构造一颗根结点
{
*T = (AVLTree)malloc(sizeof(AVLTNode));
if(!*T)
{
return NULL;
}
(*T)->data = e;
(*T)->lchild = NULL;
(*T)->rchild = NULL;
(*T)->height = 0; //初始化深度为0；
}
else if(e < (*T)->data) //左边
{
(*T)->lchild =AVL_Insert(&(*T)->lchild,e); //递归左子树插入
if (Height((*T)->lchild) - Height((*T)->rchild) == 2) //判断左子树和右子树的深度差为2 说明AVL特性被破坏，需要进行平衡
{
if (e < (*T)->lchild->data) //属于 上面四种情况中的第一个，只需要一次旋转
{
*T = SingleRotateLeft(*T);
}
else
{
*T = DoubleRotateLeft(*T); //第二个情况 双旋转
}
}
}
else if(e > (*T)->data) //反之 右面，操作和左面相反而已
{
(*T)->rchild =AVL_Insert(&(*T)->rchild,e);
if (Height((*T)->rchild) - Height((*T)->lchild) == 2)
{
if (e > (*T)->rchild->data)
{
*T = SingleRotateRight(*T);
}
else
{
*T = DoubleRotateRight(*T);
}
}
}
(*T)->height = Max(Height((*T)->rchild),Height((*T)->lchild))+1; //深度加1
return *T;
}然后我把四种情况的看书写出来：
/*AVL树左单旋转*/
static AVLTree SingleRotateLeft(AVLTree k1)
{
AVLTree k2;
k2 = k1->lchild;
k1->lchild = k2->rchild;
k2->rchild = k1;
k1->height = Max(Height(k1->rchild),Height(k1->lchild))+1;
k2->height = Max(Height(k2->rchild),Height(k2->lchild))+1;
return k2;
}
/*AVL树右单旋转*/
static AVLTree SingleRotateRight(AVLTree k1)
{
AVLTree k2;
k2 = k1->rchild;
k1->rchild = k2->lchild;
k2->lchild = k1;
k1->height = Max(Height(k1->rchild),Height(k1->lchild))+1;
k2->height = Max(Height(k2->rchild),Height(k2->lchild))+1;
return k2;
}
/*AVL树左双旋转*/
static AVLTree DoubleRotateLeft(AVLTree k1)
{
k1 = SingleRotateRight(k1->lchild);
return SingleRotateLeft(k1);
}
/*AVL树右双旋转*/
static AVLTree DoubleRotateRight(AVLTree k1)
{
k1 = SingleRotateLeft(k1->rchild);
return SingleRotateRight(k1);
}
其实就是几个指针之间的几个操作，比之前的链表的哪些操作简单多了，初学者最好的方法就是画图，根据图分析这四种情况，一目了然！
这里还需要了一个Max函数，我就不贴出来了，就是比较两个数，返回较大的数。写不出来去小学深造去吧！
我用前序遍历和中序遍历做一下测试，从1打到15，顺序输入，看看输出是什么情况：
int main()
{
AVLTree T = NULL;
int i=0;
for (i=1;i<16;i++)
{
AVL_Insert(&T,i);
}
PreOrderTraverse(T);
printf("\n\n");
InOrderTraverse(T);
getchar();
getchar();
return 0;
}结果如下：
第一排是前序遍历结果，第二排是中序遍历！！！！！刚好是一颗3层的满二叉树！
我再倒着15到1输入看看结果是不是一样：
int main()
{
AVLTree T = NULL;
int i=0;
for (i=15;i>=1;i--)
{
AVL_Insert(&T,i);
}
PreOrderTraverse(T);
printf("\n\n");
InOrderTraverse(T);
getchar();
getchar();
return 0;
}结果一样：
