(算法)两数之和

题目:

给定一个整数数组和一个目标值,找出组中和为目标值的两个数的位置

你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

当然用我们看到这道题时最简单的方法就是遍历数组然后寻找合适的值。

public class Add {
	 public static void main(String[] args) {
		int[] b= new int[] {2,7,11,15};
		int[] c=twoSum(b,9);
		System.out.println(Arrays.toString(c));  		
	 }
	 public  static  int[] twoSum(int[] nums, int target) {
		    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
		        for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
		            if (nums[j] == target - nums[i]) {
		                return new int[] { i, j };
		            }
		        }
		    }
		    throw new IllegalArgumentException("发生错误");
		}
}

当然这种方法是我们最容易想到,不过这个算法的时间复杂度为O(n2)。

还有一种算法d用的是hashmap,这个需要对hashmap有一定的了解。

public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
		    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
		    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
		        int temp = target - nums[i];
		        if (map.containsKey(temp )) {
		            return new int[] { map.get(temp), i };
		        }
		        map.put(nums[i], i);
		    }
		    throw new IllegalArgumentException("发生错误");
		}

用hashmap的时间复杂度为O(n)。

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