在日常工作中，经常有这样的情况，我们需要做hash，散列开数据到不同的区或节点。目标要的结果是要均匀散列，避免某个节点积累大量的数据，出现倾斜情况。
比如目前有N台机器，过来的数据key，需要做散列key%N,分发到对应的节点上。
一致性哈希算法原理
为了解决hash倾斜难题，一致性算法是这样的，节点和节点形成一个环。比如
A->B->C->A，这样一个环。数字hash后落在环上，而不是落到某个node。比如落在a~b node之间，通过顺时针转，这个数字归b节点管。
但是如果节点很少，同样容易出现倾斜，负载不均衡问题。所以一致性哈希算法，引入了虚拟节点，在整个环上，均衡增加若干个节点。比如a1，a2，b1，b2，c1，c2，a1和a2都是属于A节点的。
通过让闭环上的节点增加，来平衡各个节点散列的值。
