機器學習算法集錦:從貝葉斯到深度學習及各自優缺點【轉】

 

機器學習算法集錦:從貝葉斯到深度學習及各自優缺點

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25327755

 

理解 LSTM 網絡,推薦給初學LSTM或者懂個大概卻不完全懂的人

https://www.jianshu.com/p/9dc9f41f0b29

 

從自編碼器到變分自編碼器

http://www.atyun.com/17976.html

 

變分自編碼器

https://blog.csdn.net/cyril__li/article/details/72801124

 

Jaan Altossar 的VAE Tutorial

https://jaan.io/what-is-variational-autoencoder-vae-tutorial/

 

變分自編碼器

https://blog.csdn.net/jackytintin/article/details/53641885

 

變分自編碼器

https://spaces.ac.cn/archives/5253

 

GAN 生成式對抗網絡

https://spaces.ac.cn/archives/4439

 

在過去幾年中,應用 RNN 在語音識別,語言建模,翻譯,圖片描述等問題上已經取得一定成功,並且這個列表還在增長。我建議大家參考 Andrej Karpathy 的博客文章——The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks 來看看更豐富有趣的 RNN 的成功應用。

 

用slack和hubot搭建運維機器人

https://segmentfault.com/a/1190000006681056

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