广度和深度优先搜索一般都是用于图的遍历，树也有，这里实现的是二叉树的广度和深度优先搜索。主要使用伪代码的方式实现，掌握基本的思想和过程即可，对应具体的编程语言实现起来也就大同小异了。

深度优先搜索

void depthSearch(BiTree T){
	InitStack(S);
	Push(S,T)
	while(!StackEmpty(S)){
		Pop(S,p);
		visit(p);
		if(p->rChild)
			Push(S,p->rChild);
		if(p->lChild)
			Push(S,p->lChild);
	}
}

广度优先搜索

void breathSearch(BiTree T){
	InitQueue(Q);
	Push(Q,T);
	while(!QueueEmpty(Q)){
		Pop(Q,p);
		visit(p);
		if(p->lChild)
			Push(Q,p->lChild);
		if(p->rChild)
			Push(Q,p->rChild);
	}
}

下面是我的理解和记住实现过程的几个技巧：

• 深度优先使用的是栈，因为涉及到回溯的问题；而广度优先使用的是队列，相当于每层从左到右逐个进入队列。
• 深度优先是根节点先进栈，其次每次弹栈的时候，先访问该栈顶结点，让右孩子先进栈，再让左孩子进栈，原因是栈是先进后出的，循环处理。
• 广度优先是根节点先进队列，其次都把出队的结点的左孩子和右孩子依次添加到队列中，直到队列为空。