python3在安装或者更新TensorFlow1.5CPU版本之前，需做好以下工作：
首先
pip3 install futures-3.2.0 安装包地址
pip3 install absl-py-0.1.10安装包地址
然后
pip3 install path+tensorflow-1.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whltensorflow1.5rc源码安装地址
切记不要直接安装TensorFlow！！！
补充：如果跑模型的时候，如果解释器崩掉或者kernel坏掉，考虑原因有二：第一，内存溢出，建议调小batch_size的大小，或者用pandas读取数据的时候，改用iterator迭代读取和get_chunk()的方法，如下图示:
import pandas as pd
data=pd.read_csv("你的储存地址，iterator=True");data_chunk=data.get_chunk(data_size)的方式读取数据可以避免一次性读取太多数据造成内存溢出；
第二，还有一种可能就是你的模型里面包含卷积操作的时候（例如卷积神经网络模型）则可能是你的cudnn版本不匹配所示，请务必将你的cudnn版本升级到cudnn5.1，如何升级，步骤如下：首先，cudnn下载地址；
然后默认路径安装cuda8.0，如果之前没安装的话；进一步解压cudnn5.1压缩包，把里面的文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0（默认安装）路径下，如下图所示：

注：图中红色代表复制过来的三个文件夹，最后打开python解释器重新跑一下CNN模型，没出错则问题得到解决！！！
彩蛋：由于本人总喜欢把backspace键误按成insert键，导致空格有插入状态改为改写状态，所以解决办法就是重新那一次insert键就可以了！点赞吧，哈哈。