http://blog.csdn.net/xieqibao/article/details/6682128

概述

对于客户端——服务器端应用，从远程获取图片算是经常要用的一个功能，而图片资源往往会消耗比较大的流量，对应用来说，如果处理不好这个问题，那会让用户很崩溃，不知不觉手机流量就用完了，等用户发现是你的应用消耗掉了他手机流量的话，那么可想而知你的应用将面临什么样的命运。

另外一个问题就是加载速度，如果应用中图片加载速度很慢的话，那么用户同样会等到崩溃。

那么如何处理好图片资源的获取和管理呢？

1. 异步下载
2. 本地缓存

异步下载

大家都知道，在android应用中UI线程5秒没响应的话就会抛出无响应异常，对于远程获取大的资源来说，这种异常还是很容易就会抛出来的，那么怎么避免这种问题的产生。在android中提供两种方法来做这件事情：

1. 启动一个新的线程来获取资源，完成后通过Handler机制发送消息，并在UI线程中处理消息，从而达到在异步线程中获取图片，然后通过Handler Message来更新UI线程的过程。
2. 使用android中提供的AsyncTask来完成。

具体的做法这里就不介绍了，查下API就可以了，或者是google、baidu下。这里主要来说本地缓存。

本地缓存

对于图片资源来说，你不可能让应用每次获取的时候都重新到远程去下载（ListView），这样会浪费资源，但是你又不能让所有图片资源都放到内存中去（虽然这样加载会比较快），因为图片资源往往会占用很大的内存空间，容易导致OOM。那么如果下载下来的图片保存到SDCard中，下次直接从SDCard上去获取呢？这也是一种做法，我看了下，还是有不少应用采用这种方式的。采用LRU等一些算法可以保证sdcard被占用的空间只有一小部分，这样既保证了图片的加载、节省了流量、又使SDCard的空间只占用了一小部分。另外一种做法是资源直接保存在内存中，然后设置过期时间和LRU规则。

sdcard保存：

1. 在sdcard上开辟一定的空间，需要先判断sdcard上剩余空间是否足够，如果足够的话就可以开辟一些空间，比如10M
2. 当需要获取图片时，就先从sdcard上的目录中去找，如果找到的话，使用该图片，并更新图片最后被使用的时间。如果找不到，通过URL去download
3. 去服务器端下载图片，如果下载成功了，放入到sdcard上，并使用，如果失败了，应该有重试机制。比如3次。
4. 下载成功后保存到sdcard上，需要先判断10M空间是否已经用完，如果没有用完就保存，如果空间不足就根据LRU规则删除一些最近没有被用户的资源。

关键代码：

• 保存图片到SD卡上

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1. private void saveBmpToSd(Bitmap bm, Stringurl) {  
2.         if (bm == null) {  
3.             Log.w(TAG, ” trying to savenull bitmap”);  
4.             return;  
5.         }  
6.          //判断sdcard上的空间  
7.         if (FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE >freeSpaceOnSd()) {  
8.             Log.w(TAG, “Low free space onsd, do not cache”);  
9.             return;  
10.         }  
11.         String filename =convertUrlToFileName(url);  
12.         String dir = getDirectory(filename);  
13.         File file = new File(dir +“/” + filename);  
14.         try {  
15.             file.createNewFile();  
16.             OutputStream outStream = newFileOutputStream(file);  
17.            bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, outStream);  
18.             outStream.flush();  
19.             outStream.close();  
20.             Log.i(TAG, “Image saved tosd”);  
21.         } catch (FileNotFoundException e) {  
22.             Log.w(TAG,“FileNotFoundException”);  
23.         } catch (IOException e) {  
24.             Log.w(TAG,“IOException”);  
25.         }  
26.     }  

• 计算sdcard上的空间：

view plain

1. /** 
2.  * 计算sdcard上的剩余空间 
3.  * @return 
4.  */  
5. private int freeSpaceOnSd() {  
6.     StatFs stat = newStatFs(Environment.getExternalStorageDirectory() .getPath());  
7.     double sdFreeMB = ((double)stat.getAvailableBlocks() * (double) stat.getBlockSize()) / MB;  
8.     return (int) sdFreeMB;  
9. }  

• 修改文件的最后修改时间

view plain

1. /** 
2.  * 修改文件的最后修改时间 
3.  * @param dir 
4.  * @param fileName 
5.  */  
6. private void updateFileTime(String dir,String fileName) {  
7.     File file = new File(dir,fileName);         
8.     long newModifiedTime =System.currentTimeMillis();  
9.     file.setLastModified(newModifiedTime);  
10. }  

• 本地缓存优化

view plain

1.  /** 
2.  *计算存储目录下的文件大小，当文件总大小大于规定的CACHE_SIZE或者sdcard剩余空间小于FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE的规定 
3.  * 那么删除40%最近没有被使用的文件 
4.  * @param dirPath 
5.  * @param filename 
6.  */  
7. private void removeCache(String dirPath) {  
8.     File dir = new File(dirPath);  
9.     File[] files = dir.listFiles();  
10.     if (files == null) {  
11.         return;  
12.     }  
13.     int dirSize = 0;  
14.     for (int i = 0; i < files.length;i++) {  
15.         if(files[i].getName().contains(WHOLESALE_CONV)) {  
16.             dirSize += files[i].length();  
17.         }  
18.     }  
19.     if (dirSize > CACHE_SIZE * MB ||FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE > freeSpaceOnSd()) {  
20.         int removeFactor = (int) ((0.4 *files.length) + 1);  
21.   
22.         Arrays.sort(files, newFileLastModifSort());  
23.   
24.         Log.i(TAG, “Clear some expiredcache files “);  
25.   
26.         for (int i = 0; i <removeFactor; i++) {  
27.   
28.             if(files[i].getName().contains(WHOLESALE_CONV)) {  
29.   
30.                 files[i].delete();               
31.   
32.             }  
33.   
34.         }  
35.   
36.     }  
37.   
38. }  
39. /** 
40.  * 删除过期文件 
41.  * @param dirPath 
42.  * @param filename 
43.  */  
44. private void removeExpiredCache(StringdirPath, String filename) {  
45.   
46.     File file = new File(dirPath,filename);  
47.   
48.     if (System.currentTimeMillis() -file.lastModified() > mTimeDiff) {  
49.   
50.         Log.i(TAG, “Clear some expiredcache files “);  
51.   
52.         file.delete();  
53.   
54.     }  
55.   
56. }  

• 文件使用时间排序

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1. /** 
2.  * TODO 根据文件的最后修改时间进行排序 * 
3.  */  
4. classFileLastModifSort implements Comparator<File>{  
5.     public int compare(File arg0, File arg1) {  
6.         if (arg0.lastModified() >arg1.lastModified()) {  
7.             return 1;  
8.         } else if (arg0.lastModified() ==arg1.lastModified()) {  
9.             return 0;  
10.         } else {  
11.             return –1;  
12.         }  
13.     }  
14. }  

内存保存：

在内存中保存的话，只能保存一定的量，而不能一直往里面放，需要设置数据的过期时间、LRU等算法。这里有一个方法是把常用的数据放到一个缓存中（A），不常用的放到另外一个缓存中（B）。当要获取数据时先从A中去获取，如果A中不存在那么再去B中获取。B中的数据主要是A中LRU出来的数据，这里的内存回收主要针对B内存，从而保持A中的数据可以有效的被命中。

1. 先定义A缓存：

view plain

1. private final HashMap<String, Bitmap>mHardBitmapCache = new LinkedHashMap<String, Bitmap>(HARD_CACHE_CAPACITY/ 2, 0.75f, true) {  
2.         @Override  
3.         protected booleanremoveEldestEntry(LinkedHashMap.Entry<String, Bitmap> eldest) {  
4.             if (size() >HARD_CACHE_CAPACITY) {  
5.                //当map的size大于30时，把最近不常用的key放到mSoftBitmapCache中，从而保证mHardBitmapCache的效率  
6.                mSoftBitmapCache.put(eldest.getKey(), newSoftReference<Bitmap>(eldest.getValue()));  
7.                 return true;  
8.             } else  
9.                 return false;  
10.         }  
11.     };  

1. 再定于B缓存：

view plain

1. /** 
2.   *当mHardBitmapCache的key大于30的时候，会根据LRU算法把最近没有被使用的key放入到这个缓存中。 
3.   *Bitmap使用了SoftReference，当内存空间不足时，此cache中的bitmap会被垃圾回收掉 
4.   */  
5.  private final staticConcurrentHashMap<String, SoftReference<Bitmap>> mSoftBitmapCache =new ConcurrentHashMap<String,SoftReference<Bitmap>>(HARD_CACHE_CAPACITY / 2);  

1. 从缓存中获取数据：

view plain

1. /** 
2.      * 从缓存中获取图片 
3.      */  
4.     private Bitmap getBitmapFromCache(Stringurl) {  
5.         // 先从mHardBitmapCache缓存中获取  
6.         synchronized (mHardBitmapCache) {  
7.             final Bitmap bitmap =mHardBitmapCache.get(url);  
8.             if (bitmap != null) {  
9.                 //如果找到的话，把元素移到linkedhashmap的最前面，从而保证在LRU算法中是最后被删除  
10.                 mHardBitmapCache.remove(url);  
11.                 mHardBitmapCache.put(url,bitmap);  
12.                 return bitmap;  
13.             }  
14.         }  
15.         //如果mHardBitmapCache中找不到，到mSoftBitmapCache中找  
16.         SoftReference<Bitmap>bitmapReference = mSoftBitmapCache.get(url);  
17.         if (bitmapReference != null) {  
18.             final Bitmap bitmap =bitmapReference.get();  
19.             if (bitmap != null) {  
20.                 return bitmap;  
21.             } else {  
22.                 mSoftBitmapCache.remove(url);  
23.             }  
24.         }  
25.         return null;  
26.     }  

1. 如果缓存中不存在，那么就只能去服务器端去下载：

view plain

1. /** 
2.   * 异步下载图片 
3.   */  
4.  class ImageDownloaderTask extendsAsyncTask<String, Void, Bitmap> {  
5.      private static final int IO_BUFFER_SIZE= 4 * 1024;  
6.      private String url;  
7.      private finalWeakReference<ImageView> imageViewReference;  
8.      public ImageDownloaderTask(ImageViewimageView) {  
9.          imageViewReference = newWeakReference<ImageView>(imageView);  
10.      }  
11.   
12.     @Override  
13.      protected BitmapdoInBackground(String… params) {  
14.          final AndroidHttpClient client =AndroidHttpClient.newInstance(“Android”);  
15.          url = params[0];  
16.          final HttpGet getRequest = newHttpGet(url);  
17.          try {  
18.              HttpResponse response =client.execute(getRequest);  
19.              final int statusCode =response.getStatusLine().getStatusCode();  
20.              if (statusCode !=HttpStatus.SC_OK) {  
21.                  Log.w(TAG, “从” +url + “中下载图片时出错!,错误码:” + statusCode);  
22.                  return null;  
23.              }  
24.              final HttpEntity entity =response.getEntity();  
25.              if (entity != null) {  
26.                  InputStream inputStream =null;  
27.                  OutputStream outputStream =null;  
28.                  try {  
29.                      inputStream =entity.getContent();  
30.                      finalByteArrayOutputStream dataStream = new ByteArrayOutputStream();  
31.                      outputStream = newBufferedOutputStream(dataStream, IO_BUFFER_SIZE);  
32.                      copy(inputStream,outputStream);  
33.                      outputStream.flush();  
34.                      final byte[] data =dataStream.toByteArray();  
35.                      final Bitmap bitmap =BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length);  
36.                      return bitmap;  
37.                  } finally {  
38.                      if (inputStream !=null) {  
39.                         inputStream.close();  
40.                      }  
41.                      if (outputStream !=null) {  
42.                         outputStream.close();  
43.                      }  
44.                     entity.consumeContent();  
45.                  }  
46.              }  
47.          } catch (IOException e) {  
48.              getRequest.abort();  
49.              Log.w(TAG, “I/O errorwhile retrieving bitmap from “ + url, e);  
50.          } catch (IllegalStateException e) {  
51.              getRequest.abort();  
52.              Log.w(TAG, “Incorrect URL:” + url);  
53.          } catch (Exception e) {  
54.              getRequest.abort();  
55.              Log.w(TAG, “Error whileretrieving bitmap from “ + url, e);  
56.          } finally {  
57.              if (client != null) {  
58.                  client.close();  
59.              }  
60.          }  
61.          return null;  
62.      }  

这是两种做法，还有一些应用在下载的时候使用了线程池和消息队列MQ，对于图片下载的效率要更好一些。有兴趣的同学可以看下。

总结

1. 对于远程图片等相对比较大的资源一定要在异步线程中去获取
2. 本地做缓存