AdaBoost算法在文本分类中的总结

  1. 迭代次数 T 在130时,在超过第100次之后,权重系数 αt 的值维持在 ±0.0x(x=1,...,9) ,由此将迭代次数 T 换成100之后,实验效果优于130。这种情况说明,当权重系数 αt 的值特别小时,该系数已经基本失去了对前一轮弱分类器错误分类的样本提高权值的作用,甚至在一定程度上已经起到了副作用。因此,将AdaBoost算法用于分类时(图像识别、文本分类),当权重系数在第 t 代开始维持特别小的值时,应该将迭代次数减小从而取得相比之前较优的实验结果。
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