时序数据库 InfluxDB（五）

2019年11月3日 340次阅读

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时序数据库 InfluxDB（五）

系统监控

InfluxDB 自带有一个监控系统，默认情况下此功能是开启的，每隔 10 秒中采集一次系统数据并把数据写入到 _internal 数据库中，其默认使用名称为 monitor 的 RP（数据保留 7 天），相关配置见配置文件中的：

[monitor]
  store-enabled = true
  store-database = "_internal"
  store-interval = "10s"

_internal 数据库与其它数据库的使用方式完全一致，其记录的统计数据分为多个 measurements ：

  • cq ：连续查询
  • database ：数据库
  • httpd ：HTTP 相关
  • queryExecutor ：查询执行器
  • runtime ：运行时
  • shard ：分片
  • subscriber ：订阅者
  • tsm1_cache ：TSM cache 缓存
  • tsm1_engine ：TSM 引擎
  • tsm1_filestore ：TSM filestore
  • tsm1_wal ：TSM 预写日志
  • write ：数据写入

比如查询最近一次统计的数据写入情况：

select * from "write" order by time desc limit 1

_internal 数据库里的这些 measurements 中具体有哪些 field ，每个 field 数据又代表了什么含义，请参考官方文档：
https://docs.influxdata.com/platform/monitoring/influxdata-platform/tools/measurements-internal/#influxdb-internal-measurements-and-fields

InfluxDB 相关命令：

  • show stats
  • show diagnostics

1、

SHOW STATS [ FOR '<component>' | 'indexes' ]

show stats 命令返回的系统数据与 _internal 数据库中的数据结构是一致的，这里的 component 其实就是对应 _internal 中的 measurement ，比如：

show stats for 'queryExecutor'

唯一例外的是：

show stats for 'indexes'

其会返回所有索引使用的内存大小预估值，且没有 _internal 中的 measurement 与之对应。

2、

SHOW DIAGNOSTIC

返回系统的诊断信息，包括：版本信息、正常运行时间、主机名、服务器配置、内存使用情况、Go 运行时等，这些数据不会存储到 _internal 数据库中。

InfluxDB 也支持通过 HTTP 接口获取系统信息：

  • /metrics ：这个接口返回的数据是诸如垃圾回收、内存分配等的 Go 相关指标。
  • /debug/vars ：这个接口返回的数据与 _internal 数据类似。

备份和恢复

InfluxDB 支持本地或远程的数据备份和恢复，其是通过 TCP 连接进行的，对于远程方式，你必须修改配置文件中的：

bind-address = "127.0.0.1:8088"

将其设置为本机在网络上可通信的对外地址，然后重启服务，执行命令时需要通过 -host 参数对应这个地址。

备份命令：

《时序数据库 InfluxDB（五）》

恢复命令：

《时序数据库 InfluxDB（五）》

备份和恢复的命令参数非常相似，参数的含义也是一目了然的，比如你可以备份指定的数据库、RP、shard，恢复到新的数据库、RP 。

由于备份的格式进行过不兼容的更新，-portable 就是指定使用新的备份格式（强烈建议使用），-online 就是老的备份格式。

所有备份都是全量备份，不支持增量备份。你可能会问，不是有 -start 和 -end 可以指定备份数据的时间范围吗？没错，是可以的，但是备份是在数据块上执行，并不是逐点执行，而数据块又是高度压缩的，你使用 -start 和 -end 时，其还会备份到同一个数据块中的其它数据点，也就是说：

  • 备份和还原可能会包含指定时间范围之外的数据。
  • 如果包含重复的数据点，再次写入则会覆蓋现有数据点。

另外，恢复数据时，无法直接恢复到一个已经存在的数据库或者 RP 中，为此你只能先使用一个临时的数据库和 RP ，然后再重新将数据插入到已有的数据库中（比如使用 select … into 语句）。

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《时序数据库 InfluxDB（五）》

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