常见的数据库

Access，桌面数据库，只适合少量数据时使用。
这是微软Office软件的一部分，我们安装Office的时候，都会带这个数据库。
这个数据库方便易用，一般电脑上都会安装。如果你用这个数据库，在一般电脑上都能打开。

虽说这个数据库只适合少量数据时使用，而且亲身体会这个数据库容易膨胀、容易崩溃，但是真的有大银行用这个数据库办公，他们说每天会对数据库进行维护。

SQL Server，也是微软的数据库，和Access不同的是，它基于服务器端，是一种中型数据库。微软的东西嘛，简单易学、上手快，很多很多学校教数据库都用它。

MySql，开源的数据库，不要钱，可以在它的基础之上扩展和修改。很多小企业、互联网企业喜欢它。MySQL占用系统资源较少，速度较快。

Oracle，也叫“甲骨文”，是一种大型数据库，很稳定、很安全，但是价格也比较贵，不过非商业使用是免费的，也就是说学习Oracle数据库不要钱。

关系型数据库

我们之间介绍的数据库，都是“基于关系模型的数据库系统（RDBMS）”，简称关系型数据库，R是Relational的缩写。

关系型数据库，就是把数据放入表格中，这些表格可以相互关联。

它的理论提出于1970年，提出者叫做埃德拉·科德（Edgar Codd），1981年因为在数据库领域的贡献，获得图灵奖。

埃德拉·科德

1970年，科德在期刊上发表了一篇论文——《A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks(大型共享数据库的关系模型)》，首次提出关系模型，关系模型简单明了、具有坚实的数学理论基础。

另外，Codd的人生也非常励志——他年近40岁进入密歇根大学进修计算机与通信，40岁拿下硕士学位，42岁拿下博士学位。所以，年龄不是学习的借口。

在关系模型提出之前，数据库领域比较受到认可的有“层次模型”和“网状模型”，这两种早期的数据库模型难以实现复杂的查询，也不能支持太大的数据量，而且开发和维护都非常复杂，工作人员需要经过长时间的培训才能上岗。

科德发表的那篇论文，虽然影响深远，但是当时并没有引起足够的重视，甚至自己所在的公司IBM也不重视，当时的IBM在开发基于层次模型的数据库，最早重视关系型数据库的企业是现在的Oracle（甲骨文）公司，也是目前最大的数据库公司——IBM对关系型数据库的态度，正是：看不见、看不起、看不懂、跟不上。

基于关系模型的数据库，有坚实的数学理论基础、概念清晰、可以实现非常复杂的查询逻辑，同时开发难度也低了很多（就是做表格嘛），这都是其他数据库无法比拟的，也是关系型数据库数十年屹立不倒熬死一代又一代技术的资本。

SQL

我们前面讲到的MySQL、SQL Server，都带一个SQL，这个SQL是Structured Query Language的缩写，中文叫“结构化查询语言”，是一种用于数据库操作的编程语言，名字里带了个查询（Query），但作用并不限于查询，就像我们说吃饭，其实也要吃菜一样。
SQL语句主要对数据库中的数据进行增删改查，还能做一些其他的管理工作。

SQL于1974年，由道·钱伯伦（Don Chamberlin）提出。

道·钱伯伦

时间往回倒一年，1973年，IBM公司开始研发基于RDBMS，启动了一个项目，叫System R，钱伯伦被调入该项目组。在研发的过程中，老钱发现关系型数据库不好用——太过数学化，对人类不甚友好，于是开始研究用比较接近自然语言的语句来操作数据库，这就诞生了SQL——简介、直观、容易学习。

1986年，美国国家标准学会（ANSI）将SQL采纳为关系数据库管理系统的标准语言，后被国际标准化组织（ISO）采纳为国际标准，使用至今。

SQL的几个标准：

SQL-86

SQL-89

SQL-92

SQL-99

NoSQL

后来，IT江湖上出现了NoSQL的概念，提倡使用非关系型数据库，比如什么“文档型数据库”、“图形数据库”、“列数据库”、“键值数据库”。

这个NoSQL有标题党之嫌，它实际上指的是Not Only SQL——不仅仅是SQL，并没有替代SQL，甚至还要兼容SQL的语法。

NoSQL数据库:

<1>NoSQL数据库的特点是：

– 非结构化的存储。

– 基于多维关系模型。

– 具有特有的使用场景。

<2>优点：

– 高并发，大数据下读写能力较强。

– 基本支持分布式，易于扩展，可伸缩。

– 简单，弱结构化存储。

<3>缺点:

– 关联查询等复杂操作能力较弱。

– 事务支持较弱。

– 通用性差。