下载安装Anaconda

首先下载Anaconda，可以从清华大学的镜像网站进行下载。

安装Anaconda，注意安装时不要将添加环境变量的选项取消掉。

安装完成之后，在安装目录下cmd，输入

conda list

可以查看Anaconda为我们提供的集成环境：

下面只是一部分截图：

查看版本信息：

conda --version

Anaconda 安装成功。

接下来需要设置 Anaconda 仓库镜像，因为默认连接的是国外镜像地址，下载速度比较慢，我们把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站，Anaconda Prompt 窗口输入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

安装 TensorFlow

继续在 Anaconda Prompt 窗口输入：

conda create -n tensorflow python=3.5

表示创建 TensorFlow 依赖环境，TensorFlow 目前不支持Python3.6，这里我们使用Python3.5。

控制台输出：

Fetching package metadata ............... Solving package specifications: . Package plan for installation in environment D:\Program Files\anaconda\envs\tensorflow: The following NEW packages will be INSTALLED: pip: 9.0.1-py35_1  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    python:         3.5.3-0       https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    setuptools:     27.2.0-py35_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    vs2015_runtime: 14.0.25123-0  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    wheel:          0.29.0-py35_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
 Proceed ([y]/n)? y

提示我们安装哪些依赖软件，输入‘y’，回车。

安装 CPU 版本：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

激活环境：

activate tensorflow

退出环境：

deactivate tensorflow 

测试

进入到 Anaconda 安装目录下 /envs /tensorflow 文件夹，继续在 Anaconda Prompt 窗口输入输入：

python.exe

输入：

>>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') >>> sess = tf.Session() >>> sess.run(hello) b'Hello, TensorFlow!'