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简介

Spring Boot 自带监控功能 Actuator，可以帮助实现对程序内部运行情况监控，比如监控状况、Bean加载情况、环境变量、日志信息、线程信息等。这一节结合 Prometheus 、Grafana 来更加直观的展示这些信息。

实验

说明

创建项目

创建用于测试的 Spring Boot 项目，主要代码如下。

pom.xml

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    <scope>test</scope>
</dependency>

application.yml

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'
  endpoint:
    health:
      show-details: always
  metrics:
    tags:
      application: actuator-demo

• management.endpoints.web.exposure.include：大多数actuator的端口都不会通过http公开，* 代表公开所有这些端点。对于生产环境，应该仔细选择要公开的端点。
• management.metrics.tags.application：为应用设置 tag ，方便区分不同的应用。

启动类

@SpringBootApplication
@RestController
public class SpringbootActuatorPrometheusDemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringbootActuatorPrometheusDemoApplication.class, args);
    }
    @RequestMapping(value = "/hello")
    public String  sayHello() {
        for (int i = 1 ; i <= 10 ; i++) {
            Thread t = new Thread(() -> {
                try {
                    Thread.sleep(5000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            } , "HelloThread - " + i);
            t.start();
        }
        return "ok";
    }
    /**
    @Bean
    MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> metricsCommonTags() {
        return registry -> registry.config().commonTags("application", "springboot-actuator-prometheus-demo");
    }
    */
}

配置 Prometheus 和 Grafana

在 prometheus.yml 中添加针对该 Spring Boot 应用 的监控 job

- job_name: 'actuator-demo'
    metrics_path: '/prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['172.16.2.204:8080']

运行 Prometheus 和 Grafana：

docker start prometheus grafana

访问 Prometheus UI http://172.16.2.101:9090 ，查看 targets ，可以看到 job 处于 UP 状态，说明配置成功了。

Grafana UI http://172.16.2.101:3000，通过Grafana的 + 图标导入(Import) JVM (Micrometer) dashboard：

• grafana id = 4701
• 注意选中prometheus数据源

查看JVM (Micormeter) dashboard：

可以看到应用的 JVM 的 堆栈、 线程、 IO 等等信息。

源码

https://github.com/gf-huanchupk/SpringBootLearning/tree/master/springboot-actuator-prometheus

参考

https://micrometer.io/docs/registry/prometheus
https://prometheus.io/docs/prometheus

往期内容

• Prometheus 入门
• Prometheus 与 Grafana 集成
• Prometheus 整合 AlertManager
• Prometheus 集成 Node Exporter