Python小白需要知道的 20 个骚操作!​

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记住常见的 Python 技巧,可以帮助改善代码设计,减少出错,节省时间。

 

《Python小白需要知道的 20 个骚操作!​》

Python 是一个解释型语言,可读性与易用性让它越来越热门。正如 Python 之禅中所述:

优美胜于丑陋,明了胜于晦涩。

在你的日常编码中,以下技巧可以给你带来意想不到的收获。

1、字符串反转

下面的代码片段,使用 Python 中 slicing 操作,来实现字符串反转:

# Reversing a string using slicing my_string = "ABCDE" reversed_string = my_string[::-1] print(reversed_string) # Output # EDCBA 

2、首字母大写

下面的代码片段,可以将字符串进行首字母大写,使用的是 String 类的 title() 方法:

my_string = "my name is chaitanya baweja" # using the title() function of string class new_string = my_string.title() print(new_string) # Output # My Name Is Chaitanya Baweja 

3、取组成字符串的元素

下面的代码片段,可以用来找出一个字符串中所有组成他的元素,我们使用的是 set 中只能存储不重复的元素 这一特性:

my_string = "aavvccccddddeee" # converting the string to a set temp_set = set(my_string) # stitching set into a string using join new_string = ''.join(temp_set) print(new_string) # Output # acedv 

4、重复输出String/List

可以对 String/List 进行乘法运算,这个方法,可以使用它们任意倍增。

n = 3 # number of repetitions my_string = "abcd" my_list = [1,2,3] print(my_string*n) # abcdabcdabcd print(my_string*n) # [1,2,3,1,2,3,1,2,3] 

有一个很有意思的用法,定义包含n个常量的列表:

n = 4
my_list = [0]*n # n 表示所需列表的长度 # [0, 0, 0, 0] 

5、列表推导式

列表推导式提供了一种更优雅的方式处理列表。以下代码片段中,将旧列表中的元素乘以2来创建新的列表:

original_list = [1,2,3,4]

new_list = [2*x for x in original_list] print(new_list) # [2,4,6,8] 

6、交换两个变量值

Python 交换两个变量的值不需要创建一个中间变量,很简单就可以实现:

a = 1
b = 2

a, b = b, a

print(a) # 2 print(b) # 1 

7、字符串拆分

使用 split() 方法可以将一个字符串拆分成多个子串,你也可以将分割符作为参数传递进行,进行分割。

string_1 = "My name is Chaitanya Baweja" string_2 = "sample/ string 2" # default separator ' ' print(string_1.split()) # ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja'] # defining separator as '/' print(string_2.split('/')) # ['sample', ' string 2'] 

8、字符串拼接

join()方法可以将字符串列表组合成一个字符串,下面的代码片段中,我使用,将所有的字符串拼接到一起:

list_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja'] # Using join with the comma separator print(','.join(list_of_strings)) # Output # My,name,is,Chaitanya,Baweja 

9、回文检测

在前面,我们已经说过了,如何翻转一个字符串,所以回文检测非常的简单:

my_string = "abcba" if my_string == my_string[::-1]: print("palindrome") else: print("not palindrome") # Output # palindrome 

10、元素重复次数

在Python中,有很多方法可以做这件事情,但是我最喜欢的还是 Counter 这个类。Counter会计算每一个元素出现的次数,Counter()会返回一个字典,元素作为key,出现的次数作为 value。我们也可以使用 most_common() 这个方法来获取出现字数最多的元素。

from collections import Counter my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d'] count = Counter(my_list) # defining a counter object print(count) # Of all elements # Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1}) print(count['b']) # of individual element # 3 print(count.most_common(1)) # most frequent element # [('d', 5)] 

11、变位词使用

Counter的一个很有意思的用法是找变位词:变位词一种把某个词或句子的字母的位置(顺序)加以改换所形成的新词。使用 Counter 得到的两个对象如果相等,则他们是变位词:

from collections import Counter str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda" cnt_1, cnt_2, cnt_3 = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3) if cnt_1 == cnt_2: print('1 and 2 anagram') if cnt_1 == cnt_3: print('1 and 3 anagram') 

12、try-except-else

在Python中,使用 try-except 进行异常捕获。else 可用于当没有异常发生时执行。如果你需要执行一些代码,不管是否发生过异常,请使用 final:

a, b = 1,0 try: print(a/b) # exception raised when b is 0 except ZeroDivisionError: print("division by zero") else: print("no exceptions raised") finally: print("Run this always") 

13、枚举遍历

下面的代码片段中,遍历列表中的值和对应的索引:

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] for index, value in enumerate(my_list): print('{0}: {1}'.format(index, value)) # 0: a # 1: b # 2: c # 3: d # 4: e 

14、对象使用内存大小

下面的代码片段展示了,如何获取一个对象所占用的内存大小:

import sys num = 21 print(sys.getsizeof(num)) # In Python 2, 24 # In Python 3, 28 

15、合并两个字典

在 Python 2 中,使用 update() 方法来合并,在 Python 3.5 中,更加简单,在下面的代码片段中,合并了两个字典,在两个字典存在交集的时候,则使用后一个进行覆盖。

dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6} dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8} combined_dict = {**dict_1, **dict_2} print(combined_dict) # Output # {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8} 

16、代码执行时间

下面的代码片段中,使用了 time 这个库,来计算代码执行的时间:

import time start_time = time.time() # Code to check follows a, b = 1,2 c = a+ b # Code to check ends end_time = time.time() time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6) print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro) 

17、列表展开

有时候,你不知道你当前列表的嵌套深度,但是你希望把他们展开,放到一维的列表中。下面教你实现它:

from iteration_utilities import deepflatten # if you only have one depth nested_list, use this def flatten(l): return [item for sublist in l for item in sublist] l = [[1,2,3],[3]] print(flatten(l)) # [1, 2, 3, 3] # if you don't know how deep the list is nested l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]] print(list(deepflatten(l, depth=3))) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 

Numpy flatten 可以更好的处理你格式化好的数据。

18、随机取样

下面的例子中,使用 random 库,实现了从列表中随机取样。

import random my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] num_samples = 2 samples = random.sample(my_list,num_samples) print(samples) 

随机取样,我推荐使用 secrets 库来实现,更安全。下面的代码片段只能在 Python 3 中运行:

import secrets # imports secure module. secure_random = secrets.SystemRandom() # creates a secure random object. my_list = ['a','b','c','d','e'] num_samples = 2 samples = secure_random.sample(my_list, num_samples) print(samples)
#大家可以加下这个群631441315一起交流 ,群里有大量的PDF书籍、教程免费使用!不管是学习到哪个阶段的小伙伴都可以获取到相应的教程!

19、数字化

下面代码将一个整形数转成一个数字化的对象:

num = 123456 list_of_digits = list(map(int, str(num))) print(list_of_digits) # [1, 2, 3, 4, 5, 6] 

20、唯一性检查

下面的代码示例,可以检查列表中的元素是否是不重复的:

def unique(l): if len(l)==len(set(l)): print("All elements are unique") else: print("List has duplicates") unique([1,2,3,4]) # All elements are unique unique([1,1,2,3]) # List has duplicates 

21、总结

这些是我在日常工作中发掘出来非常有用的代码。非常感谢阅读本文,希望对你有帮助。

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