今天接触到Locust性能模块，下面介绍一下安装与简单的应用

1、安装方式:pip install Locust

Locust支持Python 2.7, 3.4, 3.5, and 3.6的版本，小编的环境是python3.6直接用pip安装就行

2、安装后输入：locust –help,可以校验安装是否正确

3、快速开始使用locust模块

上代码：

4、新建一个类BlogDemo(TaskSet)，继承TaskSet，该类下面写一些准备请求的行为（访问的接口）
     里面的self.client调用get和post方法，跟requests是一样的
　　@task装饰该方法表示为用户行为。括号里面参数表示该行为挑选执行的权重，数值越大，执行频率越高，不设置默认是1

5、WebsiteUser()类用于设置性能测试。
　　task_set ：指向一个定义了的用户行为类。
　　min_wait ：用户执行任务之间等待时间的最小值，单位：毫秒级。
　　max_wait ：用户执行任务之间等待时间的最大值，单位：毫秒级。

6、启动locust脚本

　　可在pycharm中直接启动脚本

　　[2019-10-21 18:56:23,879] DESKTOP-5GCGBAB/INFO/locust.main: Starting web monitor at *:8089
　　[2019-10-21 18:56:23,879] DESKTOP-5GCGBAB/INFO/locust.main: Starting Locust 0.12.1

　　在pycharm控制台中显示此代表脚本已经运行成功！

7、查看设置并发页面

　　打开浏览器输入，因为是本机启动127.0.0.1       浏览器输入 localhost:8089（在上面已经显示出locust的端口为8089）

打开后页面显示

8、设置并发

　　Number of users to simulate 设置虚拟用户总数

　　Hatch rate (users spawned/second) 每秒启动虚拟用户数

　　点击Start swarming 开始运行性能测试

　　Type：请求类型；

　　Name：请求路径；

　　requests：当前请求的数量；

　　fails：当前请求失败的数量；

　　Median：中间值，单位毫秒，一般服务器响应时间低于该值，而另一半高于该值；

　　Average：所有请求的平均响应时间，毫秒；

　　Min：请求的最小的服务器响应时间，毫秒；

　　Max：请求的最大服务器响应时间，毫秒；

　　Content Size：单个请求的大小，单位字节；

　　reqs/sec：每秒钟请求的个数

　　点击STOP则停止运行

　　点击Edit,则会弹出设置窗口，重新设置并发数量与用户总数