KMP子字符串查找中的DFA算法

2019年3月17日 263次阅读 来源: KMP算法

KMP算法的一个优点是不需要在输入中回退，这使得KMP子字符串查找算法更适合在长度不确定的输入流中进行查找，需要回退的算法在这种情况下则需要复杂的缓冲机制。

dfa[pat.charAt(0)][0] = 1;
for (int X = 0, j = 1; j < M; j++)
{ 
    for (int c = 0; c < R; c++)
        dfa[c][j] = dfa[c][X];
    dfa[pat.charAt(j)][j] = j+1;

    X = dfa[pat.charAt(j)][X];
}
 

 

初始化dfa[][]数组的第一列，也就是第一个字符串匹配的DFA状态。dfa二维数组中第一维表示的是输入的字符，第二维表示的是当前状态，dfa[][]表示的是下一状态。

for循环语句中：

     1.匹配失败,则将dfa[][X]复制到dfa[][j];

     2.匹配成功，则将dfa[pat.charAt(j)][j]设定为j+1（该结果对1有覆盖作用）；

     3.更新X的值（该X值对应下一个循环的j）

理解：

        在匹配第j个字符串时，前j-1个字符串已经完全匹配，如果第j个也成功，就继续下一步，如果失败，需要知道的是jx~j-1位置范围，能匹配pattern的最大长度。这样，就自然而然的引入了X来记录在匹配第j个字符串时，1~j-1范围内字符串能匹配的最大长度，也就是到达DFA的状态。而X也可以迭代生成，对于j状态下的X可以理解为j-1状态下的X进行dfa[pat.charAt(j-1)][X]得到。

得到的效果如图：

 

《KMP子字符串查找中的DFA算法》

参考：https://blog.csdn.net/congduan/article/details/45459963

 

    原文作者：KMP算法
    原文地址: https://blog.csdn.net/weixin_42230824/article/details/86759676
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