Python泊松分布

2019年10月4日 343次阅读 来源: Python数据科学

泊松分布是显示事件在预定时间段内发生的可能次数的分布。 它用于在给定的时间间隔内以恒定速率发生的独立事件。 泊松分布是一个离散函数，意味着事件只能被测量为发生或不发生，这意味着变量只能用整数来度量。

我们使用具有内置函数的seaborn的python库来创建这样的概率分布图。 此外，scipy软件包有助于创建二项分布。

from scipy.stats import poisson
import seaborn as sb

data_binom = poisson.rvs(mu=4, size=10000)
ax = sb.distplot(data_binom,
                  kde=True,
                  color='green',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Poisson', ylabel='Frequency')

执行上面示例代码，得到以下结果 –

《Python泊松分布》

        原文作者：Python数据科学
        原文地址: https://www.yiibai.com/python_data_science/python_poisson_distribution.html
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