散点图显示了在笛卡尔平面绘制的多个点。每个点代表两个变量的值。在水平轴上选择一个变量，在垂直轴中选择另一个变量。

简单散点图使用plot()函数来创建。

语法

在R中创建散点图的基本语法是 –

plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes)

以下是使用的参数的描述 –

• x – 是数据集，其值是水平坐标。
• y – 是数据集，其值是垂直坐标。
• main – 是图表的标题。
• xlab – 是水平轴(y轴)上的标签。
• ylab – 是垂直轴(y轴)上的标签。
• xlim – 是用于绘制的x的值的极限。
• ylim – 是用于绘制的y值的极限。
• axes – 指示是否应在绘图上绘制两个轴。

示例

我们使用R环境中可用的数据集“mtcars”来创建基本散点图，下面使用mtcars数据集中的“wt”和“mpg”列。参考以下代码实现 –

input <- mtcars[,c('wt','mpg')]
print(head(input))

当我们执行上述代码时，会产生以下结果 –

                    wt      mpg
Mazda RX4           2.620   21.0
Mazda RX4 Wag       2.875   21.0
Datsun 710          2.320   22.8
Hornet 4 Drive      3.215   21.4
Hornet Sportabout   3.440   18.7
Valiant             3.460   18.1

创建散点图

以下脚本将为wt(weight)和mpg(英里/加仑)之间的关系创建一个散点图。

setwd("F:/worksp/R")
# Get the input values.
input <- mtcars[,c('wt','mpg')]

# Give the chart file a name.
png(file = "scatterplot.png")

# Plot the chart for cars with weight between 2.5 to 5 and mileage between 15 and 30.
plot(x = input$wt,y = input$mpg,
   xlab = "重量",
   ylab = "里程",
   xlim = c(2.5,5),
   ylim = c(15,30),         
   main = "重量 VS 里程"
)

# Save the file.
dev.off()

当我们执行上述代码时，会产生以下结果 –

散点图矩阵

当我们有两个以上的变量，并且想要找到一个变量与其余变量之间的相关性时，我们使用散点图矩阵。可通过使用pairs()函数来创建散点图的矩阵。

语法

在R中创建散点图矩阵的基本语法是 –

pairs(formula, data)

以下是使用的参数的描述 –

• formula – 表示成对使用的一系列变量。
• data – 表示将从中采集变量的数据集。

例子

每个变量与每个剩余变量配对。下面为每对绘制散点图。

setwd("F:/worksp/R")
# Give the chart file a name.
png(file = "scatterplot_matrices.png")

# Plot the matrices between 4 variables giving 12 plots.

# One variable with 3 others and total 4 variables.

pairs(~wt+mpg+disp+cyl,data = mtcars,
   main = "散点图矩阵")

# Save the file.
dev.off()

当我们执行上述代码时，会产生以下结果 –